标注 | 说明 | 数据类型 |
输入表 | 输入表。 | String |
输出 SAS 数据集 (libref.tablename) | 输出 SAS 数据集。 以表单 libref.table 形式提供数据集,其中 libref 是 SAS 库的名称,table 是 SAS 表的名称。 | Table |
替换 SAS 数据集 (可选) | 指定是否在输出中覆盖现有 SAS 数据集。
| Boolean |
使用属性域和子类型描述 (可选) | 指定输出 SAS 数据集中是否包含域和子类型描述。
| Boolean |
将 SAS 数据集上传到 SAS 云分析服务 (CAS) (可选) | 指定将输出 SAS 数据集上传到 CAS,还是保存在本地 SAS 库中。
| Boolean |
CAS 主机名 URL (可选) | CAS 主机的 URL。 | String |
端口 (可选) | CAS 连接的端口。 | Long |
CAS 用户名 (可选) | CAS 连接的用户名。 | String |
密码 (可选) | CAS 连接的密码。 运行工具后,此密码被隐藏并且不可访问。 | String Hidden |
摘要
将表转换为 SAS 数据集。
使用情况
此工具支持与本地计算机上安装的 SAS 桌面版的连接或与 SAS Cloud Analytic Services (CAS) 的连接。 如果您正在使用 CAS,则记录的顺序可能会在转换过程中发生变化。
以表单 libref.tablename 形式提供 SAS 数据集,其中 libref 是 SAS 或 CAS 库的名称,tablename 是 SAS 数据集的名称。 例如,SASUSER.MYTABLE 引用了 SASUSER 库中名为 MYTABLE 的 SAS 数据集。
SAS 库、数据集名称和列名称不区分大小写。 例如,SASUSER.MYTABLE 的处理方式与 sasuser.mytable 和 SASUser.MyTable 相同。
可以转换的记录数取决于计算机的可用内存。
参数
arcpy.conversion.TableToSAS(in_table, out_sas_dataset, {replace_sas_dataset}, {use_domain_and_subtype_description}, {use_cas_connection}, {hostname}, {port}, {username}, {password})
名称 | 说明 | 数据类型 |
in_table | 输入表。 | String |
out_sas_dataset | 输出 SAS 数据集。 以表单 libref.table 形式提供数据集,其中 libref 是 SAS 库的名称,table 是 SAS 表的名称。 | Table |
replace_sas_dataset (可选) | 指定是否在输出中覆盖现有 SAS 数据集。
| Boolean |
use_domain_and_subtype_description (可选) | 指定输出 SAS 数据集中是否包含域和子类型描述。
| Boolean |
use_cas_connection (可选) | 指定将输出 SAS 数据集上传到 CAS,还是保存在本地 SAS 库中。
| Boolean |
hostname (可选) | CAS 主机的 URL。 | String |
port (可选) | CAS 连接的端口。 | Long |
username (可选) | CAS 连接的用户名。 | String |
password (可选) | CAS 连接的密码。 运行工具后,此密码被隐藏并且不可访问。 | String Hidden |
代码示例
以下 Python 窗口脚本演示了如何在本地 SAS 安装中使用 TableToSAS 函数。
import arcpy
arcpy.conversion.TableToSAS("MyData", "sasuser.MySASData", "OVERWRITE",
"USE_DOMAIN", "LOCAL_SAS")
以下独立 Python 脚本演示了如何通过与 CAS 的连接使用 TableToSAS 函数。
# Import system modules
import arcpy
import getpass
# Provide tool parameters
in_table = "MyData"
out_SASDS = "casuser.MySASData"
replace_output = "OVERWRITE"
field_domains = "USE_DOMAIN"
connection = "USE_CAS"
hosturl = https://XXX.vdp.sas.com/XXX-XXXXX-default-http/
port = 100
username = "CAS_user"
# Provide password securely
password = getpass.getpass()
try:
# Set the workspace and run the tool.
arcpy.env.workspace = r"C:\\TableToSAS\\MyData.gdb"
arcpy.conversion.TableToSAS(in_table, out_SASDS, replace_output, field_domains,
connection, hosturl, port, username, password)
except arcpy.ExecuteError:
# If an error occurred when running the tool, print the error message.
print(arcpy.GetMessages())
环境
此工具不使用任何地理处理环境。
许可信息
- Basic: 是
- Standard: 是
- Advanced: 是