旋转 (数据管理)

摘要

围绕指定枢轴点转动栅格数据集。

插图

使用情况

• 默认情况下，旋转将围绕栅格的中心点。可以使用可选枢轴点参数来更改旋转点。

• 仅当角度不是 90 的倍数时，才会执行重采样操作。

• 在 0 度到 360 度之间指定一个旋转角度来顺时针旋转栅格。若要逆时针旋转栅格，则需要将角度指定为负值。

• 可将输出结果保存为 BIL、BIP、BMP、BSQ、DAT、Esri Grid、GIF、IMG、JPEG、JPEG 2000、PNG、TIFF、MRF、CRF 格式或任意地理数据库栅格数据集。

• 将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件或地理数据库时，可在环境中指定压缩类型和压缩质量。

• 此工具支持多维栅格数据。要在多维栅格中的每个剖切片上运行该工具并生成多维栅格输出，必须将输出保存到 CRF。

  支持的输入多维数据集类型包括多维栅格图层、镶嵌数据集、图像服务和 CRF。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入栅格	要旋转的栅格数据集。	Mosaic Layer; Raster Layer
输出栅格数据集	要创建的数据集的名称、位置和格式。将栅格数据集存储到地理数据库时，请勿向栅格数据集的名称添加文件扩展名。将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件、TIFF 文件或地理数据库时，可以指定压缩类型和压缩质量。 以文件格式存储栅格数据集时，需要指定文件扩展名，具体如下： .bil - Esri BIL .bip - Esri BIP .bmp - BMP .bsq - Esri BSQ .dat - ENVI DAT .gif - GIF .img - ERDAS IMAGINE .jpg - JPEG .jp2 - JPEG 2000 .png - PNG .tif - TIFF .mrf - MRF .crf - CRF Esri Grid 无扩展名	Raster Dataset
角度	指定一个介于 0 度到 360 度之间的值，将以此值对栅格进行顺时针旋转。若要逆时针旋转栅格，则需要将角度指定为负值。角度可以指定为整型值或浮点型值。	Double
枢轴点 (可选)	栅格将围绕其进行旋转的点。如果留空，输入栅格数据集的左下角将用作枢轴。	Point
重采样技术 (可选)	要使用的重采样算法。 默认设置为最邻近。 最邻近和众数选项用于分类数据，如土地利用分类。 最邻近选项是默认设置，因为它是最快的插值法，同时也因为它不会更改像元值。 请勿对连续数据（如高程表面）使用其中任何一个选项。 双线性选项和三次选项最适用于连续数据。 不建议对分类数据使用其中任何一个选项，因为像元值可能被更改。 最邻近—最邻近法是最快的重采样方法；因为没有新值创建，此方法可将像素值的更改内容最小化。 适用于离散数据，例如土地覆被。 双线性插值法—双线性插值可通过计算（距离权重）周围 4 像素的平均值来计算每个像素的值。 适用于连续数据。 三次卷积插值法—三次卷积插值法通过根据周围的 16 像素拟合平滑曲线来计算每个像素的值。 此操作将生成平滑影像，但可创建位于源数据中超出范围外的值。 适用于连续数据。 众数重采样法—众数重采样法基于 3 x 3 窗口中出现频率最高的值来确定每个像素的值。 适用于离散数据。	String
裁剪范围 (可选)	栅格数据集的处理范围。进行旋转前，源数据将裁剪为指定范围。 默认 - 该范围将基于所有参与输入的最大范围设定。这是默认设置。 当前显示范围 - 该范围与数据框或可见显示范围相等。如果没有活动地图，则该选项将不可用。 如下面的指定 - 该范围将基于指定的最小和最大范围值。 浏览 - 该范围将基于现有数据集。	Extent

Python

arcpy.management.Rotate(in_raster, out_raster, angle, {pivot_point}, {resampling_type}, {clipping_extent})

名称	说明	数据类型
in_raster	要旋转的栅格数据集。	Mosaic Layer; Raster Layer
out_raster	要创建的数据集的名称、位置和格式。将栅格数据集存储到地理数据库时，请勿向栅格数据集的名称添加文件扩展名。将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件、TIFF 文件或地理数据库时，可以指定压缩类型和压缩质量。 以文件格式存储栅格数据集时，需要指定文件扩展名，具体如下： .bil - Esri BIL .bip - Esri BIP .bmp - BMP .bsq - Esri BSQ .dat - ENVI DAT .gif - GIF .img - ERDAS IMAGINE .jpg - JPEG .jp2 - JPEG 2000 .png - PNG .tif - TIFF .mrf - MRF .crf - CRF Esri Grid 无扩展名	Raster Dataset
angle	指定一个介于 0 度到 360 度之间的值，将以此值对栅格进行顺时针旋转。若要逆时针旋转栅格，则需要将角度指定为负值。角度可以指定为整型值或浮点型值。	Double
pivot_point (可选)	栅格将围绕其进行旋转的点。如果留空，输入栅格数据集的左下角将用作枢轴。	Point
resampling_type (可选)	要使用的重采样算法。 默认设置为最邻近。 NEAREST—最邻近法是最快的重采样方法；因为没有新值创建，此方法可将像素值的更改内容最小化。 适用于离散数据，例如土地覆被。 BILINEAR—双线性插值可通过计算（距离权重）周围 4 像素的平均值来计算每个像素的值。 适用于连续数据。 CUBIC—三次卷积插值法通过根据周围的 16 像素拟合平滑曲线来计算每个像素的值。 此操作将生成平滑影像，但可创建位于源数据中超出范围外的值。 适用于连续数据。 MAJORITY—众数重采样法基于 3 x 3 窗口中出现频率最高的值来确定每个像素的值。 适用于离散数据。 最邻近和众数选项用于分类数据，如土地利用分类。 最邻近选项是默认设置，因为它是最快的插值法，同时也因为它不会更改像元值。 请勿对连续数据（如高程表面）使用其中任何一个选项。 双线性选项和三次选项最适用于连续数据。 不建议对分类数据使用其中任何一个选项，因为像元值可能被更改。	String
clipping_extent (可选)	栅格数据集的处理范围。进行旋转前，源数据将裁剪为指定范围。 MAXOF - 将使用所有输入的最大范围。 MINOF - 将使用所有输入共有的最小区域。 DISPLAY - 该范围与可见显示范围相等。 图层名称 - 将使用指定图层的范围。 Extent 对象 - 将使用指定对象的范围。 以空格分隔的坐标字符串 - 将使用指定字符串的范围。坐标以 x-min，y-min，x-max，y-max 的顺序表示。	Extent

代码示例

旋转示例 1（Python 窗口）

这是 Rotate 工具的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.Rotate_management("c:/data/image.tif", "c:/output/rotate.tif", "30",\
                        "1940000 304000", "BILINEAR")

Rotate 示例 2（独立脚本）

这是 Rotate 工具的 Python 脚本示例。

##====================================
##Rotate
##Usage: Rotate_management in_raster out_raster angle {pivot_point} {NEAREST | BILINEAR | CUBIC | MAJORITY}
    
import arcpy

arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"
pivot_point = "1942602 304176"

##Rescale a TIFF image by a factor of 4 in both directions
arcpy.Rotate_management("image.tif", "rotate.tif", "30", pivot_point, "BILINEAR")

环境

压缩, 当前工作空间, 范围, 地理变换, NoData, 输出配置关键字, 输出坐标系, 并行处理因子, 金字塔, 栅格统计, 重采样方法, 临时工作空间, 捕捉栅格, 切片大小

特殊情况

许可信息

• Basic: 是
• Standard: 是
• Advanced: 是