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检测事件 (GeoAnalytics Desktop)

在本主题中

  1. 摘要
  2. 插图
  3. 使用情况
  4. 参数
  5. 环境
  6. 许可信息

摘要

创建用于检测满足给定条件的要素的图层。

插图

检测事件工作流示意图
检测事件工作流

使用情况

  • 下表概述了检测事件工具的术语：

    术语描述

    轨迹

    已启用时间且时间类型为时刻的要素序列。要素由轨迹标识符字段确定处于序列中，并按时间进行排序。例如，某个城市拥有一支扫雪车队，每 10 分钟记录一次车辆的位置。车辆 ID 可以表示不同的轨迹。

    事件点

    满足感兴趣条件的要素。

    时刻

    由开始时间表示的单个时间点且无结束时间。检测事件的输入的时间类型必须为时刻。

    间隔

    由开始时间和结束时间表示的一段时间。

    感兴趣要素

    用于描述正分析的要素。在分析过程中，将分析所有要素。

  • 事件是满足特定条件的要素。

  • 检测事件将创建新输出。该工具不会修改输入。

  • 可针对点、线或面要素完成检测事件。输入图层必须已启用时间，并具有用于表示时刻的要素。

  • 仅使用具有时间条目的输入要素。将排除所有不具有时间条目的要素。

  • 轨迹由轨迹字段的唯一组合表示。例如，如果将字段 flightID 和 Destination 用作轨迹标识符，则 [ID007, Solden] 和 [ID007, Tokyo] 要素将分别处于两个独立的轨迹，原因是其 Destination 字段值不同。

  • 可以使用 Arcade 表达式创建条件。开始条件为必选项，结束条件为可选项。如果仅应用开始条件，则事件将在评估开始条件为 true 时开始，并在评估开始条件为 false 时结束。例如，如果轨迹中的值为 [0, 10, 15, 20, 40, 10, 12, -2, -12]，并且开始条件为 $feature["values"] > 15，则具有 [True] 的要素为事件，且结果为 [0: False, 10: False, 15: False, 20: True, 40: True, 10: False, 12: False, -2: False, -12: False]，其中只有值大于 15 的要素为事件。如果应用的结束条件为 $feature["values"] < 0，则结果将为：[0: False, 10: False, 15: False, 20: True, 40: True, 10: True, 12: True, -2: False, -12: False]。在本例中，事件将在满足开始条件时开始，之后每个连续要素都是事件，直到结束条件为 true。下表概述了这些示例：

    位置123456789

    值

    0

    10

    15

    20

    40

    10

    12

    -2

    -12

    开始：$feature["values"] > 15 并且无结束

    False

    False

    False

    True

    True

    False

    False

    False

    False

    开始：$feature["values"] > 15，结束：$feature["values"] < 0

    False

    False

    False

    True

    True

    True

    True

    False

    False

    以定义间隔应用时间间隔线段轨迹。例如，如果您将时间间隔边界设置为 1 天，开始于 1990 年 1 月 1 日上午 9:00，则轨迹会在每天上午 9:00 被截断。此分割方法可加快计算速度的快速方法，因为它可以创建较小的追踪以进行分析。如果您的分析更适合按重复的时间间隔边界进行分割，则建议使用大数据处理。

  • 条件需使用 Arcade 表达式创建，且可为追踪感知型。有关详细信息，请参阅 GeoAnalytics Desktop 工具中的 Arcade 表达式。

  • 一个轨迹可包含多个事件。

  • 输出要素将返回输入中的字段以及下列其他字段：

    • IncidentID - 提供给每个作为事件的要素的唯一 ID。
    • IncidentStatus - 表示事件状态的字符串字段。如果要素不是事件，则值将为 null；如果要素是满足开始条件的第一个事件，则为 Started；如果要素仍为事件，则为 OnGoing；如果要素不再是事件，则为 Ended。单个轨迹中可包含多个事件段。例如，如果轨迹具有以下值：[0, 10, 15, 20, 40, 10, 12, -2, -12]，并且开始条件为 $feature["values"] > 15，则生成的 IncidentStatus 值为 [0: null, 10: null, 15: null, 20: Started, 40: OnGoing, 10: Ended, 12: null, -2: null, -12: null]。
    • IncidentDuration - 事件发生的时间，以毫秒为单位。此值计算为感兴趣的要素与启动事件的要素之间的差值。
    • Instant_Datetime - 要素发生的时间。

  • 将按轨迹以时间顺序排列要素。从第一个要素起，对开始条件进行评估，直到其为 true。要素满足开始条件后，将评估下一个要素，直到开始条件为 false（如果未指定结束条件）或结束条件为 true（如果已指定结束条件）为止。满足该条件后，事件将结束，进程将再次开始。单个轨迹中可能存在多个事件段。例如，如果轨迹具有值 [10, 20, 30, 40, 50, 10, 20, 30, 40, 50, 10, 20]，并且开始条件为 $feature["values"] > 20，则将存在两个事件段 [10: null, 20: null, 30: Started, 40: OnGoing, 50: OnGoing, 10: Ended, 20: null, 30: Started, 40: OnGoing, 50: OnGoing, 10: Ended, 20: null]。

  • 事件的持续时间（以毫秒为单位）计算为要素的时间减去事件的开始时间。仅当要素状态为 Started、OnGoing 或 Ended 时，才会计算持续时间。状态为 Started 的要素的持续时间始终为 0。

  • 您可以执行以下一项或多项操作来提高检测事件工具的性能。

    • 设置范围环境，以便仅分析感兴趣的数据。
    • 仅输出事件要素。
    • 使用时间界限分割参数来分割轨迹。
    • 将本地数据用于分析运行的位置。

  • 此地理处理工具由 Spark 作为支持。可在台式计算机上并行使用多个核来完成分析。要了解有关运行分析的详细信息，请参阅 GeoAnalytics Desktop 工具的注意事项。

  • 运行 GeoAnalytics Desktop 工具时，将在台式计算机上完成分析。为获得最佳性能，应在桌面上提供数据。如果您使用的是托管要素图层，则建议使用 ArcGIS GeoAnalytics Server。如果您的数据不是本地数据，则运行工具需要更长时间。要使用 ArcGIS GeoAnalytics Server 执行分析，请参阅 GeoAnalytics Tools。

参数

对话框Python

标注说明数据类型
输入图层

包含潜在事件的输入要素。

Table View
输出数据集

包含事件的新输出数据集。

Feature Class;Table
轨迹字段

将用于标识唯一轨迹的一个或多个字段。

Field
开始条件

将用于标识事件的条件。以 Arcade 格式写入表达式，其中可包括 [+ - * / ] 运算符和多个字段。

如果将图层添加到地图中，则可以使用字段和助手过滤器来构建表达式。

了解有关检测事件中表达式的详细信息。

Calculator Expression
结束条件
(可选)

将用于结束事件的条件。如果未指定结束条件，则开始条件不再为 true 时，事件将结束。

以 Arcade 格式写入表达式，其中可包括运算符和多个字段。

如果将图层添加到地图中，则可以使用字段和助手过滤器来构建表达式。

Calculator Expression
输出模式
(可选)

用于指定将返回的要素。

  • 所有要素—将返回所有输入要素。这是默认设置。
  • 事件点—仅将返回被发现是事件的要素。
String
时间界限分割
(可选)

用于分割输入数据以进行分析的时间跨度。您可通过时间界限分析定义的时间跨度内的值。例如，如果您使用 1 天的时间界限，并将时间界限参考设置为 1980 年 1 月 1 日，则轨迹将在每天开始时被分割。

Time Unit
时间界限参考
(可选)

用于分割输入数据以进行分析的参考时间。将为整个数据跨度创建时间界限，且不需要在开始时产生参考时间。如果未指定参考时间，则将使用 1970 年 1 月 1 日。

Date

arcpy.gapro.DetectIncidents(input_layer, output, track_fields, start_condition, {end_condition}, {output_mode}, {time_boundary_split}, {time_boundary_reference})
名称说明数据类型
input_layer

包含潜在事件的输入要素。

Table View
output

包含事件的新输出数据集。

Feature Class;Table
track_fields
[track_fields,...]

将用于标识唯一轨迹的一个或多个字段。

Field
start_condition

将用于标识事件的条件。以 Arcade 格式写入表达式，其中可包括 [+ - * / ] 运算符和多个字段。

Calculator Expression
end_condition
(可选)

将用于结束事件的条件。如果未指定结束条件，则开始条件不再为 true 时，事件将结束。

Calculator Expression
output_mode
(可选)

用于指定将返回的要素。

  • ALL_FEATURES—将返回所有输入要素。这是默认设置。
  • INCIDENTS—仅将返回被发现是事件的要素。
String
time_boundary_split
(可选)

用于分割输入数据以进行分析的时间跨度。您可通过时间界限分析定义的时间跨度内的值。例如，如果您使用 1 天的时间界限，并将时间界限参考设置为 1980 年 1 月 1 日，则轨迹将在每天开始时被分割。

Time Unit
time_boundary_reference
(可选)

用于分割输入数据以进行分析的参考时间。将为整个数据跨度创建时间界限，且不需要在开始时产生参考时间。如果未指定参考时间，则将使用 1970 年 1 月 1 日。

Date

代码示例

DetectIncidents 示例（Python 窗口）

以下 Python 窗口脚本演示了如何使用 DetectIncidents 工具。

#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: DetectIncidents.py
# Description: Detect Incidents when wind speed is greater than 100 miles per hour
# Import system modules
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data/Weather.gdb"
# Set local variables
inFeatures = "Hurricanes"
out = "HurricaneTracks_Incidents"
trackIdentifier = "STAGE"
start_condition = "$feature['WINDSPEED'] > 100"
# Execute Reconstruct Tracks
arcpy.gapro.DetectIncidents(inFeatures, out, trackIdentifier, calcExpression)

环境

输出坐标系, 范围, 当前工作空间, 并行处理因子

特殊情况

许可信息

  • Basic: 否
  • Standard: 否
  • Advanced: 是

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