| 标注 | 说明 | 数据类型 |
输入要素 | 包含要插入的 z 值的输入点要素。 | Feature Layer |
Z 值字段 | 表示每个点的高度或量级值的字段。如果输入要素包含 z 值或 m 值，则该字段可以是数值字段或 Shape 字段。 | Field |
输出地统计图层 (可选) | 生成的地统计图层。只有未请求任何输出栅格时才需要输出该图层。 | Geostatistical Layer |
输出栅格 (可选) | 输出栅格。只有未请求任何输出地统计图层时才需要输出该栅格。 | Raster Dataset |
输出像元大小 (可选) | 要创建的输出栅格的像元大小。 可以通过像元大小参数在环境中明确设置该值。 如果未设置，则该值为输入空间参考中输入点要素范围的宽度与高度中的较小值除以 250。 | Analysis Cell Size |
搜索邻域 (可选) | 定义用于控制输出的周围点。“标准”为默认选项。 标准版
标准圆形
| Geostatistical Search Neighborhood |
径向基函数(RBF)插值法 (可选) | 有以下五种可用的径向基函数：
| String |
小比例参数 (可选) | 用于计算分配给移动窗口内的点的权重。每个径向基函数都有一个控制表面小规模变化程度的参数。可通过寻找使均方根预测误差 (RMSPE) 最小的值来确定（最佳）参数。 | Double |
需要 Geostatistical Analyst 许可。
使用情况
平滑搜索邻域只可用于反高次曲面 (multiquadric) 函数。
对于除反高次曲面函数之外的所有方法，参数值越大，表面越平滑。而对于反高次曲面函数则正好相反。
参数
arcpy.ga.RadialBasisFunctions(in_features, z_field, {out_ga_layer}, {out_raster}, {cell_size}, {search_neighborhood}, {radial_basis_functions}, {small_scale_parameter})| 名称 | 说明 | 数据类型 |
in_features | 包含要插入的 z 值的输入点要素。 | Feature Layer |
z_field | 表示每个点的高度或量级值的字段。如果输入要素包含 z 值或 m 值，则该字段可以是数值字段或 Shape 字段。 | Field |
out_ga_layer (可选) | 生成的地统计图层。只有未请求任何输出栅格时才需要输出该图层。 | Geostatistical Layer |
out_raster (可选) | 输出栅格。只有未请求任何输出地统计图层时才需要输出该栅格。 | Raster Dataset |
cell_size (可选) | 要创建的输出栅格的像元大小。 可以通过像元大小参数在环境中明确设置该值。 如果未设置，则该值为输入空间参考中输入点要素范围的宽度与高度中的较小值除以 250。 | Analysis Cell Size |
search_neighborhood (可选) | 定义用于控制输出的周围点。“标准”为默认选项。 以下是搜索邻域类：SearchNeighborhoodStandard 和 SearchNeighborhoodStandardCircular。 标准版
标准圆形
| Geostatistical Search Neighborhood |
radial_basis_functions (可选) | 有以下五种可用的径向基函数：
| String |
small_scale_parameter (可选) | 用于计算分配给移动窗口内的点的权重。每个径向基函数都有一个控制表面小规模变化程度的参数。可通过寻找使均方根预测误差 (RMSPE) 最小的值来确定（最佳）参数。 | Double |
代码示例
将点要素插值成矩形栅格。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.RadialBasisFunctions_ga(
"ca_ozone_pts", "OZONE", "outRBF", "C:/gapyexamples/output/rbfout", "2000",
arcpy.SearchNeighborhoodStandard(300000, 300000, 0, 15, 10, "ONE_SECTOR"),
"THIN_PLATE_SPLINE", "")将点要素插值成矩形栅格。
# Name: RadialBasisFunctions_Example_02.py
# Description: RBF methods are a series of exact interpolation techniques;
# that is, the surface must go through each measured sample value.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "OZONE"
outLayer = "outRBF"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/rbfout"
cellSize = 2000.0
rbf = "THIN_PLATE_SPLINE"
smallscaleParam = ""
# Set variables for search neighborhood
majSemiaxis = 300000
minSemiaxis = 300000
angle = 0
maxNeighbors = 15
minNeighbors = 10
sectorType = "ONE_SECTOR"
searchNeighbourhood = arcpy.SearchNeighborhoodStandard(majSemiaxis, minSemiaxis,
angle, maxNeighbors,
minNeighbors, sectorType)
# Execute RadialBasisFunctions
arcpy.RadialBasisFunctions_ga(inPointFeatures, zField, outLayer, outRaster,
cellSize, searchNeighbourhood, rbf, smallscaleParam)许可信息
- Basic: 需要 地统计分析
- Standard: 需要 地统计分析
- Advanced: 需要 地统计分析