| 标注 | 说明 | 数据类型 |
输入要素 | 用于创建子集的点、线、面要素或表。 | Table View |
输出训练要素类 | 要创建的训练要素的子集。 | Feature Class; Table |
输出测试要素类 (可选) | 要创建的测试要素的子集。 | Feature Class; Table |
训练要素子集的大小 (可选) | 作为输入要素百分数或要素绝对数量输入的输出训练要素类的大小。 | Double |
子集大小单位 (可选) | 子集大小的类型。
| Boolean |
需要 Geostatistical Analyst 许可。
摘要
将原始数据集分为两部分：一部分用于建立空间结构模型和生成表面，另一部分用于比较和验证输出表面。
使用情况
如果使用多部分 (multipart) 要素作为输入，则输出将是多部分要素的子集，而不是单独的各个要素。
-
如果希望用于创建子集的随机顺序可重复，则需要在随机数生成器环境变量中指定非零种子值。
注：
只支持 Mersenne Twister 随机数生成器；如果选择了 ACM collected algorithm 599 或 Standard C Rand，将改用 Mersenne Twister。
测试要素类通常用于验证使用训练要素类创建的模型。
参数
arcpy.ga.SubsetFeatures(in_features, out_training_feature_class, {out_test_feature_class}, {size_of_training_dataset}, {subset_size_units})| 名称 | 说明 | 数据类型 |
in_features | 用于创建子集的点、线、面要素或表。 | Table View |
out_training_feature_class | 要创建的训练要素的子集。 | Feature Class; Table |
out_test_feature_class (可选) | 要创建的测试要素的子集。 | Feature Class; Table |
size_of_training_dataset (可选) | 作为输入要素百分数或要素绝对数量输入的输出训练要素类的大小。 | Double |
subset_size_units (可选) | 子集大小的类型。
| Boolean |
代码示例
将要素随机分割为两个要素类。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.SubsetFeatures_ga("ca_ozone_pts", "C:/gapyexamples/output/training",
"", "", "PERCENTAGE_OF_INPUT")将要素随机分割为两个要素类。
# Name: SubsetFeatures_Example_02.py
# Description: Randomly split the features into two feature classes.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
outtrainPoints = "C:/gapyexamples/output/training.shp"
outtestPoints = ""
trainData = ""
subsizeUnits = "PERCENTAGE_OF_INPUT"
# Execute SubsetFeatures
arcpy.SubsetFeatures_ga(inPointFeatures, outtrainPoints, outtestPoints,
trainData, subsizeUnits)许可信息
- Basic: 需要 地统计分析
- Standard: 需要 地统计分析
- Advanced: 需要 地统计分析