标注 | 说明 | 数据类型 |
输入事件表 | 输入事件表。 | Table View |
事件表属性 | 输入事件表中由路径位置字段和事件类型组成的参数。
| Route Measure Event Properties |
源路径要素 | 输入路径要素。 | Feature Layer |
源路径标识符字段 | 包含可唯一识别每条输入路径的值的字段。 | Field |
目标路径要素 | 要将输入事件转换到的路径要素。 | Feature Layer |
目标路径标识符字段 | 包含可唯一识别每条目标路径的值的字段。 | Field |
输出事件表 | 要创建的表。 | Table |
输出事件表属性 | 由要写入输出事件表的路径位置字段和事件类型组成的参数。
| Route Measure Event Properties |
拓扑容差 | 输入事件与目标路径之间的最大容许距离。 | Linear Unit |
包括输入的所有字段 (可选) | 指定输出事件表是否包含路径位置字段以及输入事件的所有属性。
| Boolean |
摘要
将事件测量值从一种路径参考转换到另一种路径参考,并将其写入新事件表。
使用情况
参数
arcpy.lr.TransformRouteEvents(in_table, in_event_properties, in_routes, route_id_field, target_routes, target_route_id_field, out_table, out_event_properties, cluster_tolerance, {in_fields})
名称 | 说明 | 数据类型 |
in_table | 输入事件表。 | Table View |
in_event_properties | 输入事件表中由路径位置字段和事件类型组成的参数。
| Route Measure Event Properties |
in_routes | 输入路径要素。 | Feature Layer |
route_id_field | 包含可唯一识别每条输入路径的值的字段。 | Field |
target_routes | 要将输入事件转换到的路径要素。 | Feature Layer |
target_route_id_field | 包含可唯一识别每条目标路径的值的字段。 | Field |
out_table | 要创建的表。 | Table |
out_event_properties | 由要写入输出事件表的路径位置字段和事件类型组成的参数。
| Route Measure Event Properties |
cluster_tolerance | 输入事件与目标路径之间的最大容许距离。 | Linear Unit |
in_fields (可选) | 指定输出事件表是否包含路径位置字段以及输入事件的所有属性。
| Boolean |
代码示例
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Data"
arcpy.TransformRouteEvents_lr("pavement.dbf", "route1 LINE begin_mp end_mp",
"hwy.shp", "route1", "hwy_new.shp", "route1",
"trans_out1.dbf", "route1 LINE fmp tmp", "0.1 meters")
以下 Python 脚本演示了如何在独立 Python 脚本中将 TransformRouteEvents 函数与文件地理数据库数据结合使用:
# Name: TransformRouteEvents_Example2.py
# Description: Transform point events (input table is in a file geodatabase)
# Import system modules
import arcpy
# Set workspace
arcpy.env.workspace = "C:/Data/pitt.gdb"
# Set local variables
in_tbl = "accident"
in_props = "route1 POINT measure"
in_rt = "roads/hwy" # hwy exists in the roads feature dataset
in_rid = "route1"
target_rt = "roads/hwy_new" # hwy_new exists in the roads feature dataset
target_rid = "route1"
out_tbl = "trans_out2"
out_props = "route1 POINT mp"
tol = "0.1 meters"
# Execute TransformRouteEvents
arcpy.TransformRouteEvents_lr(in_tbl, in_props, in_rt, in_rid, target_rt,
target_rid, out_tbl, out_props, tol)
以下 Python 脚本演示了如何在独立 Python 脚本中将 TransformRouteEvents 函数与企业级地理数据库数据结合使用。
# Name: TransformRouteEvents_Example3.py
# Description: Transform point events (input table is in an enterprise geodatabase)
# Import system modules
import arcpy
# Set workspace
arcpy.env.workspace = "C:/MyProject/myConn.sde"
# Set local variables
in_tbl = arcpy.ValidateTableName("accident", wkspc)
in_props = "route1 POINT measure"
in_rt = arcpy.ValidateTableName("hwy", wkspc)
in_rid = "route1"
target_rt = arcpy.ValidateTableName("hwy_new", wkspc)
target_rid = "route1"
out_tbl = "trans_out3"
out_props = "route1 POINT mp"
tol = "0.1 meters"
# Execute TransformRouteEvents
arcpy.TransformRouteEvents_lr(in_tbl, in_props, in_rt, in_rid, target_rt,
target_rid, out_tbl, out_props, tol)
许可信息
- Basic: 是
- Standard: 是
- Advanced: 是