创建多维栅格图层 (多维)

摘要

用于沿定义的变量和维度对数据进行分割，从而根据多维栅格数据集或多维栅格图层创建栅格图层。

使用情况

• 此工具通过提取变量子集来从多维栅格或镶嵌数据集创建多维栅格图层。例如，您的镶嵌数据集中包含 30 年的月降水量数据，而且您只想提取每年 1 月的数据，以查看该月份降水的变化。

• 受支持的多维栅格数据集包括云栅格格式 (CRF)、多维镶嵌数据集或者由 netCDF、GRIB 或 HDF 文件生成的多维栅格图层。

• 该工具将生成一个临时图层，除非将其保存到磁盘，否则该图层将不会永久保留。

• 使用维度定义参数可按间隔、值或值范围分割维度。 例如，如果您具有每 2 米深度（高达 500 米）按月采集的 10 年海洋盐度数据，则可以考虑在以下情景中使用不同的维度定义选项：

  • 提取这 10 年间的 1 月份盐度数据。 选择按值，将维度设置为 StdTime，并将值设置为 1 月。
  • 在 0 至 150 米的深度范围内分割盐度数据。 选择按范围，将维度设置为 StdZ，将最小值设置为 -150 并将最大值设置为 0。
  • 提取这 10 年中每年 1 月份前 10 天的盐度数据。 选择按迭代，将维度设置为 StdTime，将第一次迭代的开始和第一次迭代的结束设置为相应迭代周期的开始和结束，将步长设置为 1，并将单位设置为年。

• 要创建包含多维栅格单个剖切片中的数据的非多维图层，请将维度定义参数设置为按值，选择一个维度值，然后选中无维度参数。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入多维栅格	输入多维栅格数据集。 支持的输入包括 netCDF、GRIB、HDF 或 CRF 文件、多维镶嵌数据集、多维影像服务、OPeNDAP URL 或多维栅格图层。	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File
输出多维栅格图层	输出多维栅格图层。	Raster Layer
变量 (可选)	将包含在输出多维栅格图层中的变量。如果未指定任何变量，则将使用第一个变量。	String
维度定义 (可选)	指定将用于分割维度的方法。 全部—将使用每个维度的完整范围。 这是默认设置。 按范围—将使用范围或范围列表对维度进行分割。 按迭代—将以指定的间隔大小对维度进行分割。 按值—将使用一系列维度值对维度进行分割。	String
范围 (可选)	指定维度的范围或范围列表。 该参数将根据维度名称以及范围的最小值和最大值对数据进行分割。 当维度定义参数设置为按范围时，此参数为必需项。	Value Table
值 (可选)	指定维度的值列表。 当维度定义参数设置为按值时，此参数为必需项。	Value Table
维度 (可选)	分割变量时使用的维度。当维度定义参数设置为按迭代时，此参数为必需项。	String
第一次迭代的开始 (可选)	第一个间隔的开始。 该间隔用于遍历数据集。 当维度定义参数设置为按迭代时，此参数为必需项。	String
第一次迭代的结束 (可选)	第一个间隔的结束。 该间隔用于遍历数据集。 当维度定义参数设置为按迭代时，此参数为必需项。	String
步长 (可选)	分割数据时使用的频率。 当维度定义参数设置为按迭代时，此参数为必需项。	Double
单位 (可选)	指定迭代单位。 当维度定义参数设置为按迭代且维度参数设置为 StdTime 时，此参数为必需项。 小时—小时是指定的时间单位。 天—天是指定的时间单位。 周—周是指定的时间单位。 月—月是指定的时间单位。 年—年是指定的时间单位。	String
范围 (可选)	图层的范围（边界框）。 为图层选择合适的范围选项。 默认 - 该范围将基于所有参与输入的最大范围设定。这是默认设置。 当前显示范围 - 该范围与数据框或可见显示范围相等。如果没有活动地图，则该选项将不可用。 如下面的指定 - 该范围将基于指定的最小和最大范围值。 浏览 - 该范围将基于现有数据集。	Extent
无维度 (可选)	指定图层是否具有维度值。仅当选择单个剖切片来创建图层时，此参数才处于活动状态。 选中 - 图层没有维度值。 未选中 - 图层具有维度值。这是默认设置。	Boolean

Python

arcpy.md.MakeMultidimensionalRasterLayer(in_multidimensional_raster, out_multidimensional_raster_layer, {variables}, {dimension_def}, {dimension_ranges}, {dimension_values}, {dimension}, {start_of_first_iteration}, {end_of_first_iteration}, {iteration_step}, {iteration_unit}, {template}, {dimensionless})

名称	说明	数据类型
in_multidimensional_raster	输入多维栅格数据集。 支持的输入包括 netCDF、GRIB、HDF 或 CRF 文件、多维镶嵌数据集、多维影像服务、OPeNDAP URL 或多维栅格图层。	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File
out_multidimensional_raster_layer	输出多维栅格图层。	Raster Layer
variables [variables,...] (可选)	将包含在输出多维栅格图层中的变量。如果未指定任何变量，则将使用第一个变量。	String
dimension_def (可选)	指定将用于分割维度的方法。 ALL—将使用每个维度的完整范围。 这是默认设置。 BY_RANGES—将使用范围或范围列表对维度进行分割。 BY_ITERATION—将以指定的间隔大小对维度进行分割。 BY_VALUE—将使用一系列维度值对维度进行分割。	String
dimension_ranges [dimension_ranges,...] (可选)	指定维度的范围或范围列表。 该参数将根据维度名称以及范围的最小值和最大值对数据进行分割。 当将 dimension_def 参数设置为 BY_RANGES 时，此参数为必需项。	Value Table
dimension_values [dimension_values,...] (可选)	指定维度的值列表。 当将 dimension_def 参数设置为 BY_VALUE 时，此参数为必需项。	Value Table
dimension (可选)	分割变量时使用的维度。当将 dimension_def 参数设置为 BY_ITERATION 时，此参数为必需项。	String
start_of_first_iteration (可选)	第一个间隔的开始。 该间隔用于遍历数据集。 当将 dimension_def 参数设置为 BY_ITERATION 时，此参数为必需项。	String
end_of_first_iteration (可选)	第一个间隔的结束。 该间隔用于遍历数据集。 当将 dimension_def 参数设置为 BY_ITERATION 时，此参数为必需项。	String
iteration_step (可选)	分割数据时使用的频率。 当将 dimension_def 参数设置为 BY_ITERATION 时，此参数为必需项。	Double
iteration_unit (可选)	指定迭代单位。 当 dimension_def 参数设置为 BY_ITERATION 并且 dimension 参数设置为 StdTime 时，此参数为必需项。 HOURS—小时是指定的时间单位。 DAYS—天是指定的时间单位。 WEEKS—周是指定的时间单位。 MONTHS—月是指定的时间单位。 YEARS—年是指定的时间单位。	String
template (可选)	图层的范围（边界框）。 为图层选择合适的范围选项。 MAXOF - 将使用所有输入的最大范围。 MINOF - 将使用所有输入共有的最小区域。 DISPLAY - 该范围与可见显示范围相等。 图层名称 - 将使用指定图层的范围。 Extent 对象 - 将使用指定对象的范围。 以空格分隔的坐标字符串 - 将使用指定字符串的范围。坐标以 x-min，y-min，x-max，y-max 的顺序表示。	Extent
dimensionless (可选)	指定图层是否具有维度值。仅当选择单个剖切片来创建图层时，此参数才会启用。 NO_DIMENSIONS— 图层没有维度值。 DIMENSIONS—图层具有维度值。这是默认设置。	Boolean

代码示例

MakeMultidimensionalRasterLayer 示例 1（Python 窗口）

使用 BY_RANGES 方法从多维栅格中提取变量子集。

# Import system modules
import arcpy

# Execute
arcpy.md.MakeMultidimensionalRasterLayer(
	"C:\data\Ocean_Data.crf", "C:\data\Salinity_MultidimLayer.crf", 
	"salinity", "BY_RANGES", "StdZ -500 -100", 
	"120.084279939743 0.914964278021376 139.524470909773 21.1231086159414")

MakeMultidimensionalRasterLayer 示例 2（独立脚本）

使用 BY_VALUE 方法从多维栅格中提取特定深度值的水温变量。

# Import system modules
import arcpy

# Define input parameters
in_multidimensional_raster = r"C:\data\MD_Ocean_data.crf"
out_multidimensional_raster_layer = r"C:\data\Temp_slice.crf"
variables = "water_temp"
dimension_def = "BY_VALUE"
dimension_values = "StdZ -50;StdZ -100"
template = "120.084279939743 0.914964278021376 139.524470909773 21.1231086159414"

#Execute

arcpy.md.MakeMultidimensionalRasterLayer(
	in_multidimensional_raster, out_multidimensional_raster_layer, variables, 
	dimension_def, dimension_values, template)

MakeMultidimensionalRasterLayer 示例 3（独立脚本）

使用 BY_ITERATION 方法从多维栅格中提取“盐度”变量。

# Import system modules
import arcpy
 
# Set local variables
in_multidimensional_raster = r"C:\data\MD_Ocean_data.crf"
out_multidimensional_raster_layer =  r"C:\data\salinity_slice.crf"
variables = "salinity"
dimension_def = "BY_ITERATION"
dimension = "StdTime"
start_of_first_iteration = "2009-01-01"
end_of_first_iteration = "2009-01-10"
iteration_step = "1"
iteration_unit = "YEARS"
template = "120.084279939743 0.914964278021376 139.524470909773 21.1231086159414"
 
#Execute
 
arcpy.md.MakeMultidimensionalRasterLayer(
	in_multidimensional_raster, out_multidimensional_raster_layer, 
	variables, dimension_def, dimension, start_of_first_iteration, 
	end_of_first_iteration, iteration_step, iteration_unit, template)

环境

像元大小, 压缩, 当前工作空间, 地理变换, NoData, 输出配置关键字, 输出坐标系, 范围, 并行处理因子, 栅格统计, 重采样方法, 临时工作空间, 捕捉栅格, 切片大小

特殊情况

许可信息

• Basic: 是
• Standard: 是
• Advanced: 是