点插值 (栅格分析)

摘要

根据一组点的测量结果来预测新位置上的值。该工具对具有数值的点数据进行处理,并返回预测值的栅格。

插图

插值点工具

使用情况

  • 此栅格分析门户工具将在您登录到 ArcGIS Enterprise “了解 ArcGIS Enterprise 门户中的分析”链接 时可用,其中门户包含一个 ArcGIS Image Server “什么是 ArcGIS Image Server”链接,此链接专为 Raster Analysis “配置和部署栅格分析”链接 配置。调用该工具后,ArcGIS Pro 将充当客户端,处理将在与 ArcGIS Enterprise 联合的服务器中进行。门户工具接受来自门户的图层作为输入,并在门户中创建输出。

    输入要素图层可以是来自门户、URI 或要素服务 URL 的图层。虽然可以使用本地要素数据和图层作为此门户工具的输入,但是最佳做法是使用门户的图层作为输入。

  • 通过生成多个局部插值模型来执行插值(将这些模型合并到一起即可得到最终输出栅格)。可通过局部模型大小参数来控制每个局部模型中的点数。

  • 经验贝叶斯克里金法工具用于执行基础插值。此工具是 ArcGIS Geostatistical Analyst 扩展模块的一部分。许多工具的参数将在插值点中显示,但是许多参数将由优化参数进行自动控制。

参数

标注说明数据类型
输入点要素

要执行插值操作的输入点要素。

Feature Set
插值字段

包含要进行插值的数据值的字段。该字段必须为数值型。

Field
输出名称

输出栅格服务的名称。

默认名称基于工具名称以及输入图层名称。如果该图层名称已存在,则系统将提示您提供其他名称。

String
优化
(可选)

根据您的偏好选择“快速”或“精确”。预测结果越精确,所花费的计算时间就越长。

  • 速度此操作可用于优化速度。
  • 平衡速度与精度之间的平衡。这是默认设置。
  • 精度此操作可用于优化精度。
String
将数据转换为正态分布
(可选)

选择是否在执行分析前将数据转换为正态分布。如果您的数据值似乎未采用正态分布(钟形),则建议您进行转换。

  • 选中 - 应用正态分布转换。
  • 未选中 - 不应用转换。这是默认设置。
Boolean
局部模型大小
(可选)

选择各局部模型中的点数。数值越大,插值的全局性和稳定性越好,但是可能会失去小比例的效果。数值越小,插值的局部性越好,因此更可能获得小比例的效果,但是插值可能不稳定。

Long
相邻要素的数目
(可选)

计算特定像元的预测值时使用的相邻要素的数量。

Long
输出像元大小
(可选)

设置输出栅格的像元大小和单位。如果要创建预测误差栅格,则仍将使用此像元大小。

单位可以是千米、米、英里或英尺。

默认单位是米。

Linear Unit
输出预测误差
(可选)

选择是否输出插值预测的标准误差栅格。

标准误差可提供有关预测值的可信度的信息,因此非常有用。一般来说,有 95% 的真值会落在两个预测值标准误差之间。例如,假设一个新地区的预测值是 50,标准误差是 5。这意味着通过此任务预测出此地区的真值是 50,但不排除真值低至 40 或高至 60 的可能。为计算合理值的范围,可先用标准误差乘以 2,然后将得出的值加上预测值来获得范围上限,再用预测值减去乘以 2 后得出的值来获得范围下限。

如果需要插值预测的标准误差栅格,则其名称与结果图层名称相同,但是会追加 Errors

  • 未选中 - 不生成输出预测误差。这是默认设置。
  • 选中 - 生成输出预测误差。
Boolean

派生输出

标注说明数据类型
输出栅格

输出栅格。

栅格图层
输出错误栅格

输出预测误差栅格。

栅格图层

arcpy.ra.InterpolatePoints(inputPointFeatures, interpolateField, outputName, {optimizeFor}, {transformData}, {sizeOfLocalModels}, {numberOfNeighbors}, {outputCellSize}, {outputPredictionError})
名称说明数据类型
inputPointFeatures

要执行插值操作的输入点要素。

Feature Set
interpolateField

包含要进行插值的数据值的字段。该字段必须为数值型。

Field
outputName

输出栅格服务的名称。

默认名称基于工具名称以及输入图层名称。如果该图层名称已存在,则系统将提示您提供其他名称。

String
optimizeFor
(可选)

根据您的偏好选择“快速”或“精确”。预测结果越精确,所花费的计算时间就越长。

  • SPEED此操作可用于优化速度。
  • BALANCE速度与精度之间的平衡。这是默认设置。
  • ACCURACY此操作可用于优化精度。
String
transformData
(可选)

选择是否在执行分析前将数据转换为正态分布。如果您的数据值似乎未采用正态分布(钟形),则建议您进行转换。

  • NO_TRANSFORM不应用转换。这是默认设置。
  • TRANSFORM应用正态分布转换。
Boolean
sizeOfLocalModels
(可选)

选择各局部模型中的点数。数值越大,插值的全局性和稳定性越好,但是可能会失去小比例的效果。数值越小,插值的局部性越好,因此更可能获得小比例的效果,但是插值可能不稳定。

Long
numberOfNeighbors
(可选)

计算特定像元的预测值时使用的相邻要素的数量。

Long
outputCellSize
(可选)

设置输出栅格的像元大小和单位。如果要创建预测误差栅格,则仍将使用此像元大小。

单位可以是千米、米、英里或英尺。

默认单位是米。

Linear Unit
outputPredictionError
(可选)

选择是否输出插值预测的标准误差栅格。

标准误差可提供有关预测值的可信度的信息,因此非常有用。一般来说,有 95% 的真值会落在两个预测值标准误差之间。例如,假设一个新地区的预测值是 50,标准误差是 5。这意味着通过此任务预测出此地区的真值是 50,但不排除真值低至 40 或高至 60 的可能。为计算合理值的范围,可先用标准误差乘以 2,然后将得出的值加上预测值来获得范围上限,再用预测值减去乘以 2 后得出的值来获得范围下限。

如果需要插值预测的标准误差栅格,则其名称与结果图层名称相同,但是会追加 Errors

  • OUTPUT_ERROR创建预测误差栅格。
  • NO_OUTPUT_ERROR不创建预测误差栅格。这是默认设置。
Boolean

派生输出

名称说明数据类型
outputRaster

输出栅格。

栅格图层
outputErrorRaster

输出预测误差栅格。

栅格图层

代码示例

InterpolatePoints 示例 1(Python 窗口)

本示例可将点要素服务插值到影像服务栅格中。

import arcpy

arcpy.InterpolatePoints_ra('https://MyPortal.esri.com/server/rest/services/Hosted/myPoints/FeatureServer/0',
                           'myField', 'outImgServ', 'SPEED', 'False', 50, 8, '10000 Meters', 'NO_OUTPUT_ERROR')
InterpolatePoints 示例 2(独立脚本)

本示例可将点要素服务插值到影像服务栅格中。

#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: InterpolatePoints_example02.py
# Description: Interpolates a point feature service into an image service raster.
#
# Requirements: ArcGIS Image Server

# Import system modules
import arcpy

# Set local variables
inPoints = 'https://MyPortal.esri.com/server/rest/services/Hosted/myPoints/FeatureServer/0'
inField = 'myField'
outRaster = 'outImgServ'
optimizeFor = 'SPEED'
transform = 'False'
subsetSize = 50
numNeighbors = 8
outCellSize = '10000 Meters'
error = 'NO_OUTPUT_ERROR'

# Execute InterpolatePoints
arcpy.InterpolatePoints_ra(inPoints, inField, outRaster, optimizeFor, transform, 
                           subsetSize, numNeighbors, outCellSize, error)

许可信息

  • Basic: 需要 ArcGIS Image Server
  • Standard: 需要 ArcGIS Image Server
  • Advanced: 需要 ArcGIS Image Server

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