创建精度评估点 (Spatial Analyst)—ArcGIS Pro

需要 Spatial Analyst 许可。

获得 Image Analyst 许可后可用。

摘要

创建用于分类后精度评估的随机采样点。

常见方法是通过参考可靠源（如外业工作或高分辨率影像的人工解释）随机选择数百个点并对其分类类型进行标注。然后将参考点与同一位置的分类结果进行比较。

标注	说明	数据类型
输入栅格数据或要素类数据	输入分类影像或其他专题 GIS 参考数据。输入可以是栅格或要素类。典型数据是单波段、整型数据类型的分类影像。如果使用面作为输出，则仅使用未用作训练样本的面。还可以是 shapefile 或要素类格式的 GIS 土地覆被数据。	Raster Layer; Mosaic Layer; Feature Layer
输出精度评估点	包含要用于精度评估的随机点的输出点 shapefile 或要素类。	Feature Class
目标字段 (可选)	指定输入数据是分类影像还是实际地表数据。分类—输入为分类影像。这是默认设置。实际地表—输入为参考数据。	String
随机点的数量 (可选)	将生成的随机点总数。根据采样策略和类数，实际数量可能会超出此数量但绝不会低于此数量。默认随机生成的点数为 500。	Long
采样策略 (可选)	指定要使用的采样方案。分层随机—创建每个类中随机分布的点，其中每个类的点数与其相对区域是成比例的。这是默认设置均衡化分层随机—创建每个类中随机分布的点，其中每个类具有相同的点数。随机—创建整个影像中随机分布的点。	String

CreateAccuracyAssessmentPoints(in_class_data, out_points, {target_field}, {num_random_points}, {sampling})

名称	说明	数据类型
in_class_data	输入分类影像或其他专题 GIS 参考数据。输入可以是栅格或要素类。典型数据是单波段、整型数据类型的分类影像。如果使用面作为输出，则仅使用未用作训练样本的面。还可以是 shapefile 或要素类格式的 GIS 土地覆被数据。	Raster Layer; Mosaic Layer; Feature Layer
out_points	包含要用于精度评估的随机点的输出点 shapefile 或要素类。	Feature Class
target_field (可选)	指定输入数据是分类影像还是实际地表数据。 CLASSIFIED—输入为分类影像。这是默认设置。 GROUND_TRUTH—输入为参考数据。	String
num_random_points (可选)	将生成的随机点总数。根据采样策略和类数，实际数量可能会超出此数量但绝不会低于此数量。默认随机生成的点数为 500。	Long
sampling (可选)	指定要使用的采样方案。 STRATIFIED_RANDOM—创建每个类中随机分布的点，其中每个类的点数与其相对区域是成比例的。这是默认设置 EQUALIZED_STRATIFIED_RANDOM—创建每个类中随机分布的点，其中每个类具有相同的点数。 RANDOM—创建整个影像中随机分布的点。	String

CreateAccuracyAssessment 示例 1（独立脚本）

该示例将创建用于精度评估的随机点。

import arcpy
from arcpy.sa import *

arcpy.gp.CreateAccuracyAssessmentPoints("cls.tif", "aapnt1.shp", "COMPUTED", "1500", "RANDOM")