点密度分析的工作原理

需要 Spatial Analyst 许可。

点密度分析工具用于计算每个输出栅格像元周围的点要素的密度。从概念上讲,每个栅格像元中心的周围都定义了一个邻域,将邻域内点的数量相加,然后除以邻域面积,即得到点要素的密度。

如果 Population 字段设置使用的是 NONE 之外的值,则每项的值用于确定点被计数的次数。例如,值为 3 的项会导致点被算作三个点。值可以为整型也可以为浮点型。

该工具可用于查明房屋、野生动物观测值或犯罪事件的密度。可使用 population 字段根据要素的重要程度赋予某些点比其他点更大的权重,该字段还允许使用一个点表示多个观测值。例如,一个地址可以表示一栋包含六个独立单元的公寓,或者在确定总体犯罪率时可赋予某些罪行比其他罪行更大的权重。

增大半径不会使计算所得的密度值发生很大变化。虽然更大的邻域内将包含更多的点,但计算密度时点数将除以更大的面积。更大半径的主要影响是计算密度时需要考虑更多的点,这些点可能距栅格像元更远。这样会得到更加概化的输出栅格。

单位

面积单位是一个比例因子。如果选择的是面积单位,则计算所得的像元密度将乘以相应因子,然后写入到输出栅格。例如,如果输入地面单位是米,将以米和千米为单位的单位比例因子进行比较,会得到相差 1,000,000 (1,000 米 x 1,000 米) 倍的值。

以下是使用面积单位比例因子更改输出密度单位的一些示例:

  • 地图单位为米,因此默认密度单位为邻域中每平方米的点数。需要以每公顷(10,000 平方米)的点数为单位来计算密度。
    • 使用比例因子 100 (100 x 100 米为一公顷)。
  • 地图单位为英尺,因此需要以每平方英里的点数为单位来计算密度。
    • 使用比例因子 5,280(一英里含的英尺数)。

常见换算

下表给出了一些常见换算使用的单位比例因子的近似值。

                             Desired output is density per:
  
                        | sq foot | sq meter |  acre  | hectare | 1,000 sq feet |
                 -------+---------+----------+--------+---------+---------------|
Input map units: feet   |  1      |    3.208 | 208.7  | 328.083 |     31.623    |
                 meters |  0.3048 |    1     |  63.6  | 100     |      9.639    |

参考文献

Silverman, B. W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. 纽约:Chapman and Hall,1986 年

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  2. 参考文献