线统计 (Spatial Analyst)

需要 Spatial Analyst 许可。

摘要

计算每个输出像元周围圆形邻域中线属性的统计信息。

了解有关“线统计”工作原理的详细信息

使用情况

  • 输出像元大小可以通过数值进行定义,也可以从现有栅格数据集获取。如果没有将像元大小明确指定为参数值,则将从像元大小环境获取相应值(前提是已指定环境)。如果未指定参数像元大小和环境像元大小,但已设置捕捉栅格环境,则将使用捕捉栅格的像元大小。如果未指定任何内容,则像元大小会通过使用范围的宽度或高度中的较小值除以 250 来计算,其中范围位于在环境中指定的输出坐标系内。

  • 如果使用数值指定像元大小,则工具会直接将其用于输出栅格。

    如果使用栅格数据集指定像元大小,则该参数将显示栅格数据集的路径而不是像元大小的值。如果数据集的空间参考与输出空间参考相同,则栅格数据集的像元大小将直接用于分析。如果数据集的空间参考与输出空间参考不同,则将基于所选的像元大小投影方法进行投影。

  • 对于众数、均值、中值、少数以及长度统计,这些类型将只考虑邻域中的线部分。 对于其他类型,使用部分线还是全部线无关紧要。

  • 如果栅格像元的邻域中没有线,则“变异度”和“长度”统计值会被指定为零。 对于其他统计数据,则分配 NoData。

  • 众数、均值、中值和少数这些统计数据类型是根据线长度进行加权的。 例如,如果一条线的长度是另一条线的两倍,则将认为该值具有两倍的出现频率。

  • 输出栅格的值在“变异度”统计中始终为整型。 对于均值和长度,输出值始终为浮点型。 对于其他统计数据,输出数据类型与输入项目值类型相同。

  • 对于众数、最大值、中值、最小值、少数以及范围这些统计数据类型,栅格的输出数据类型与输入字段类型相同。 对于均值和长度这些统计类型,输出栅格始终为浮点型。 对于变异度,输出栅格将始终为整型。

  • 有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息,请参阅分析环境和 Spatial Analyst

参数

标注说明数据类型
输入折线要素

要在每个输出像元周围的邻域中计算统计数据的输入折线要素。

Feature Layer
字段

将要计算指定统计数据的字段。 它可以是输入要素的任何数值字段。

当统计类型设置为长度时,字段参数可被设置为“无”。

如果输入要素包含 z 值,则它可以是 Shape 字段。

Field
输出像元大小
(可选)

将创建的输出栅格的像元大小。

此参数可以通过数值进行定义,也可以从现有栅格数据集获取。如果未将像元大小明确指定为参数值,则将使用环境像元大小值(如果已指定);否则,将使用其他规则通过其他输出计算像元大小。有关详细信息,请参阅用法部分。

Analysis Cell Size
搜索半径
(可选)

要在其中计算所需统计数据的搜索半径,以地图单位为单位。

默认半径是输出像元大小的五倍。

Double
统计类型
(可选)

用于指定要计算的统计数据类型。

根据邻域内所有行的指定字段的值计算统计数据。

指定的字段为整型时,可用的统计选择有:均值、众数、最大值、中值、最小值、少数、范围以及变异度。 该字段为浮点型时,可用的统计选择仅有:均值、最大值、最小值和范围。

  • 平均值计算每个邻域中字段值的平均值,并根据长度进行加权。计算公式为:
    • 均值 =((长度 × 字段值)总和)/(长度总和)
    仅使用位于邻域内的长度的部分。
  • 众数确定在邻域中具有最大线长的值。
  • 最大值确定邻域中的最大值。
  • 中值用于确定中值,根据长度进行加权。从概念上讲,邻域中的所有线段都按值排序,并以端点对端点的方式放置成一条直线。 直线中点的线段值即为中值。
  • 最小值计算每个邻域中的最小值。
  • 少数在邻域中具有最小线长的值。
  • 范围值范围(最大值 - 最小值)
  • 变异度唯一值数。
  • 长度邻域中的线的总长度。 如果字段值不是 1,则先将长度乘以项目值,然后再将它们相加。 当字段参数被设置为“无”时,可使用此选项。
String

返回值

标注说明数据类型
输出栅格

输出先统计数据栅格。

Raster

LineStatistics(in_polyline_features, field, {cell_size}, {search_radius}, {statistics_type})
名称说明数据类型
in_polyline_features

要在每个输出像元周围的邻域中计算统计数据的输入折线要素。

Feature Layer
field

将要计算指定统计数据的字段。 它可以是输入要素的任何数值字段。

当统计类型设置为 Length 时,field 参数可被设置为“无”。

如果输入要素包含 z 值,则它可以是 Shape 字段。

Field
cell_size
(可选)

将创建的输出栅格的像元大小。

此参数可以通过数值进行定义,也可以从现有栅格数据集获取。如果未将像元大小明确指定为参数值,则将使用环境像元大小值(如果已指定);否则,将使用其他规则通过其他输出计算像元大小。有关详细信息,请参阅用法部分。

Analysis Cell Size
search_radius
(可选)

要在其中计算所需统计数据的搜索半径,以地图单位为单位。

默认半径是输出像元大小的五倍。

Double
statistics_type
(可选)

用于指定要计算的统计数据类型。

根据邻域内所有行的指定字段的值计算统计数据。

  • MEAN计算每个邻域中字段值的平均值,并根据长度进行加权。计算公式为:
    • 均值 =((长度 × 字段值)总和)/(长度总和)
    仅使用位于邻域内的长度的部分。
  • MAJORITY确定在邻域中具有最大线长的值。
  • MAXIMUM确定邻域中的最大值。
  • MEDIAN用于确定中值,根据长度进行加权。从概念上讲,邻域中的所有线段都按值排序,并以端点对端点的方式放置成一条直线。 直线中点的线段值即为中值。
  • MINIMUM计算每个邻域中的最小值。
  • MINORITY在邻域中具有最小线长的值。
  • RANGE值范围(最大值 - 最小值)
  • VARIETY唯一值数。
  • LENGTH邻域中的线的总长度。 如果字段值不是 1,则先将长度乘以项目值,然后再将它们相加。 当字段参数被设置为“无”时,可使用此选项。

指定的字段为整型时,可用的统计选择有:均值、众数、最大值、中值、最小值、少数、范围以及变异度。 该字段为浮点型时,可用的统计选择仅有:均值、最大值、最小值和范围。

String

返回值

名称说明数据类型
out_raster

输出先统计数据栅格。

Raster

代码示例

LineStatistics 示例 1(Python 窗口)

本示例计算输入栅格中每个像元的特定半径内的线段的平均长度。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
lineStatOut = LineStatistics("streams", "LENGTH", 50, 500, "MEAN")
lineStatOut.save("C:/sapyexamples/output/linestatout")
LineStatistics 示例 2(独立脚本)

本示例计算输入栅格中每个像元的特定半径内的线段的平均长度。

# Name: LineStatistics_Ex_02.py
# Description: 
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inLines = "streams.shp"
field = "LENGTH"
cellSize = 50
searchRadius = 500

# Execute LineStatistics
lineStatOut = LineStatistics(inLines, field, cellSize, searchRadius,
                              "MEAN")

# Save the output 
lineStatOut.save("C:/sapyexamples/output/linestatisout")

许可信息

  • Basic: 需要 Spatial Analyst
  • Standard: 需要 Spatial Analyst
  • Advanced: 需要 Spatial Analyst

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