需要 Spatial Analyst 许可。
需要 3D Analyst 许可。
如果输出栅格最外围像元的像元中心落在凸包（由输入点定义）之外，那么这些像元将被赋予 NoData 值。如果输入点落在其中一个最外围像元之内，而该像元的中心落在凸包之外，那么该像元仍将被赋予 NoData 值。
输出像元大小可以通过数值进行定义，也可以从现有栅格数据集获取。如果没有将像元大小明确指定为参数值，则将从像元大小环境获取相应值（前提是已指定环境）。如果未指定参数像元大小和环境像元大小，但已设置捕捉栅格环境，则将使用捕捉栅格的像元大小。如果未指定任何内容，则像元大小会通过使用范围的宽度或高度中的较小值除以 250 来计算，其中范围位于在环境中指定的输出坐标系内。
如果使用数值指定像元大小，则工具会直接将其用于输出栅格。
如果使用栅格数据集指定像元大小，则该参数将显示栅格数据集的路径而不是像元大小的值。如果数据集的空间参考与输出空间参考相同，则栅格数据集的像元大小将直接用于分析。如果数据集的空间参考与输出空间参考不同，则将基于所选的像元大小投影方法进行投影。
某些输入数据集可能包含多个具有相同 x,y 坐标的点。如果共有位置处的点的值相同，则将其视为重复项，但并不影响输出。如果值不同，则将这些点视为重合点。
各种插值工具可在不同条件下以不同方式处理此数据。例如，在某些情况下，使用遇到的第一个重合点进行计算；而在其他情况下，则使用遇到的最后一个点进行计算。这可能导致输出栅格中某些位置的值与预期值不同。解决办法就是在准备数据时移除这些重合点。“空间统计”工具箱中的收集事件工具用于识别数据中所有的重合点。
对于支持 Null 值的数据格式，例如文件地理数据库要素类，在将 Null 值用作输入时，该值将被忽略。
此工具最多可处理约 1,500 万个输入点。如果输入要素类包含非常多的点（大约 1,500 万或更多的点），此工具可能无法生成结果。
可通过以下方法避免此限制：将研究区域分为多个部分进行处理并将结果镶嵌到一个较大的栅格数据集中。请确保各部分之间有一些重叠。此外，您可以使用 Terrain 数据集来存储和显示点和由数十亿个测量点组成的表面。
建议使用投影坐标系表示输入数据，而不使用地理坐标系。
如果 ArcGIS 3D Analyst extension 可用，那么使用 TIN 数据集也是一个可行的方法。首先，基于源数据创建 TIN 表面。然后，使用 TIN 转栅格工具将生成的 TIN 转换为栅格，并使用“自然邻域法”选项。如果存在隔断线或形状不规则的数据区域，此方法尤为有用。
有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。
| 标注 | 说明 | 数据类型 |
输入点要素 | 包含要插值到表面栅格中的 z 值的输入点要素。 | Feature Layer |
Z 值字段 | 存放每个点的高度值或量级值的字段。 如果输入点要素包含 z 值，则该字段可以是数值型字段或者 Shape 字段。 | Field |
输出像元大小 (可选) | 将创建的输出栅格的像元大小。 此参数可以通过数值进行定义，也可以从现有栅格数据集获取。如果未将像元大小明确指定为参数值，则将使用环境像元大小值（如果已指定）；否则，将使用其他规则通过其他输出计算像元大小。有关详细信息，请参阅用法部分。 | Analysis Cell Size |
| 标注 | 说明 | 数据类型 | 输出栅格 | 输出插值后的表面栅格。 其总为浮点栅格。 | Raster |
NaturalNeighbor(in_point_features, z_field, {cell_size})| 名称 | 说明 | 数据类型 |
in_point_features | 包含要插值到表面栅格中的 z 值的输入点要素。 | Feature Layer |
z_field | 存放每个点的高度值或量级值的字段。 如果输入点要素包含 z 值，则该字段可以是数值型字段或者 Shape 字段。 | Field |
cell_size (可选) | 将创建的输出栅格的像元大小。 此参数可以通过数值进行定义，也可以从现有栅格数据集获取。如果未将像元大小明确指定为参数值，则将使用环境像元大小值（如果已指定）；否则，将使用其他规则通过其他输出计算像元大小。有关详细信息，请参阅用法部分。 | Analysis Cell Size |
| 名称 | 说明 | 数据类型 | out_raster | 输出插值后的表面栅格。 其总为浮点栅格。 | Raster |
该示例输入一个点 shapefile，然后通过对表面插值，输出得到 TIFF 栅格。
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outNaturalNeighbor = NaturalNeighbor("ozone_pts.shp", "ozone", 2000)
outNaturalNeighbor.save("C:/sapyexamples/output/nnout.tif")该示例输入一个点 shapefile，然后通过对表面插值，输出得到 Grid 栅格。
# Name: NaturalNeighbor_Ex_02.py
# Description: Interpolate a series of point features onto a
# rectangular raster using Natural Neighbor interpolation.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "ozone"
cellSize = 40000
# Execute NaturalNeighbor
outNatNbr = NaturalNeighbor(inPointFeatures, zField, cellSize)
# Save the output
outNatNbr.save("C:/sapyexamples/output/nnout02")