摘要
散点图矩阵是散点图的格网（或矩阵），用于可视化变量组合之间的二元关系。 矩阵中的每个散点图可视化一对变量之间的关系，之后便可在一个图表中探索许多关系。
说明
创建图表对象时，必须使用参数名指定类构造函数的可选参数；这些可选参数不能通过参数位置指定。 有关如何使用关键字指定参数的示例，请参阅代码示例部分。
语法
ScatterMatrix (fields, {showTrendLine}, {lowerLeft}, {upperRight}, {diagonal}, {sort}, {sortBy}, {title}, {description}, {dataSource}, {displaySize})| 参数 | 说明 | 数据类型 |
fields [fields,...] | A list of field names to display in the matrix. A minimum of three fields is required. | List |
showTrendLine | Indicates whether trend lines are visible in the scatter plots. True displays the lines. False hides the lines. | Boolean |
lowerLeft | Sets the display of the lower left half of the matrix. Supported options are R_SQUARED, PEARSONS_R, and SCATTERPLOTS. | String |
upperRight | Sets the display of the upper right half of the matrix. Supported options are R_SQUARED, PEARSONS_R, SCATTERPLOTS, PREVIEW_PLOT, and NONE. | String |
diagonal | Sets the display of the diagonal view. Supported options are FIELD_NAMES, HISTOGRAMS, and NONE. | String |
sort | The sorting method that is applied to the matrix. Supported options are ASC, DESC, and NONE. Use ASC or DESC to specify a sorting direction when sortBy is set to R_SQUARED or PEARSONS_R. When NONE is chosen, the matrix will be sorted by the order of the fields list. | String |
sortBy | The method that is used to sort the matrix when you want to sort the rows according to the metric scores for a target field. Supported options are R_SQUARED and PEARSONS_R. When R_SQUARED or PEARSONS_R are chosen, the matrix will be sorted by metrics for the field specified by the first item in the fields list. When this property is not explicitly set, the matrix will be sorted by the order of the fields list. | String |
title |
Sets the title of the chart. The title text appears at the top of the chart view and is used as the label for the chart in the Contents pane. | String |
description | Sets the description of the chart. The description text appears at the bottom of the chart view. | String |
dataSource | Sets the data source of the chart. When a chart is exported using the exportToSVG method or displayed in an ArcGIS Notebook, the data source is read and rendered on the chart. Valid data sources include paths to datasets, including local datasets, UNC paths, and service URLs, and arcpy.mp Layer objects. | Object |
displaySize [displaySize,...] | Sets the size of the chart when exported using the exportToSVG method or displayed in an ArcGIS Notebook. The value must be specified as a two-item list, where the first item is the width of the chart and the second item is the height of the chart. | List |
属性
| 属性 | 说明 | 数据类型 |
| dataSource (可读写) | 设置图表的数据源。 当通过 exportToSVG 方法导出图表或将其显示在 ArcGIS Notebook 中时，将读取数据源并将其呈现在图表上。 有效的数据源包括数据集的路径，包括本地数据集、UNC 路径和服务 URL，以及 arcpy.mp Layer 对象。 | Object |
| description (可读写) | 设置图表描述。 该描述文本会显示于图表视图底部。 | String |
| diagonal (可读写) | 设置对角线视图的显示。 受支持的选项包括 FIELD_NAMES、HISTOGRAMS 和 NONE。 | String |
| displaySize (可读写) | 当使用 exportToSVG 方法导出图表的大小或将其显示在 ArcGIS Notebook 中时，需要对其进行设置。 该值必须指定为两个项目的列表，其中第一个项目是图表的宽度，第二个项目是图表的高度。 | List |
| fields (可读写) | 要在矩阵中显示的字段名称列表。 至少需要 3 个字段。 | List |
| lowerLeft (可读写) | 设置矩阵左下半部分的显示。 受支持的选项包括 R_SQUARED、PEARSONS_R 和 SCATTERPLOTS。 | String |
| showTrendLine (可读写) | 指示是否在散点图中显示趋势线。 True 将显示线。 False 将隐藏线。 | Boolean |
| sort (可读写) | 应用于矩阵的排序方法。 受支持的选项包括 ASC、DESC 和 NONE。 如果将 sortBy 设置为 R_SQUARED 或 PEARSONS_R，请使用 ASC 或 DESC 指定排序方向。 如果选择 NONE，则将按 fields 列表的顺序对矩阵进行排序。 | String |
| sortBy (可读写) | 当您希望根据目标字段的指标得分对行进行排序时，用于对矩阵进行排序的方法。 受支持的选项为 R_SQUARED 和 PEARSONS_R。 如果选择 R_SQUARED 或 PEARSONS_R，则将按 fields 列表中的第一个项目所指定的字段的指标对矩阵进行排序。 如果未显式设置此属性，则将按 fields 列表的顺序对矩阵进行排序。 | String |
| title (可读写) | 设置图表的标题。 标题文本显示于图表视图顶部，并用作内容窗格中按绘制顺序列出选项卡 | String |
| type (只读) | 用于指示图表类型的字符串值。 | String |
| upperRight (可读写) | 设置矩阵右上半部分的显示。 受支持的选项为 R_SQUARED、PEARSONS_R、SCATTERPLOTS、 PREVIEW_PLOT 和 NONE。 | String |
的标注。方法概述
| 方法 | 说明 |
| addToLayer (layer_or_layerfile) | 将图表对象添加到图层或独立表中。 |
| exportToSVG (path, width, height) | 将图表导出为 SVG 格式。 |
| updateChart () | 更新图表属性可以同步对象与之前添加到图层的图表之间的更改。 |
方法
addToLayer (layer_or_layerfile)
| 参数 | 说明 | 数据类型 |
layer_or_layerfile | The chart will be added to the target object. The layer_or_layerfile argument can be a Layer or a Table object. | Object |
定义图表属性后的最后一步通常是使用 addToLayer 方法将图表对象添加到图层或表中。
将图表添加到现有图层。
import arcpy
aprx = arcpy.mp.ArcGISProject("current")
map = aprx.listMaps()[0]
censusLayer = map.listLayers('Census Block Groups')[0]
# Add chart object to a layer
chart.addToLayer(censusLayer)exportToSVG (path, width, height)
| 参数 | 说明 | 数据类型 |
path | The path where the chart will be exported in SVG format. | String |
width | The width of the output graphic. | Integer |
height | The height of the output graphic. | Integer |
在某些情况下，您可能希望将图表另存为可在 ArcGIS Pro 外部共享和查看的图形。 导出为 SVG 图形格式是有好处的，因为图表元素和文本将存储为可在矢量图形软件中进行独立修改的矢量元素。 SVG 图形也可以调整为任何比例，而不会出现像素化或质量下降的情况。
将具有工程图层数据源的图表导出到 .svg 文件中。
import arcpy
aprx = arcpy.mp.ArcGISProject('current')
censusLayer = aprx.listMaps()[0].listLayers('Census Block Groups')[0]
# Set data source of chart object to a layer within current project
chart.dataSource = censusLayer
# Save the chart to file with dimensions width=500, height=500
chart.exportToSVG('populationByState.svg', 500, 500)将具有要素服务数据源的图表导出到 .svg 文件中。
featureServiceURL = r'https://services1.arcgis.com/hLJbHVT9ZrDIzK0I/arcgis/rest/services/CrimesChiTheft/FeatureServer/0'
# Set data source of chart object to a feature service URL
chart.dataSource = featureServiceURL
# Save the chart to file with dimensions width=800, height=600
chart.exportToSVG('theftsPerBeat.svg', 800, 600)updateChart ()
定义图表属性后的最后一步通常是使用 addToLayer 方法将图表对象添加到图层中。
要进一步修改图表属性，您可以修改原始图表的属性，而非从头开始创建新图表。 然后，您可以使用 updateChart 方法将所有更改同步到已添加到该图层的图表中。 由此可在图表属性窗格和图表视图中显示所做的更改。
可以使用 updateChart 方法将图表属性更改同步到图层中。
chart.addToLayer(myLayer)
# Further modification is necessary
chart.description = "Data from the U.S. Census Bureau"
chart.updateChart()代码示例
可以使用图层名称来创建散点图矩阵，然后将其导出至 .svg 文件。
import arcpy
chart = arcpy.charts.ScatterMatrix(fields=["copd", "diabetes", "heart_failure", "hypertension", "high_cholesterol"],
lowerLeft="R_SQUARED", upperRight="PREVIEW_PLOT",
dataSource="health_indicators", displaySize=(800, 500))
chart.exportToSVG("scatter_matrix.svg")