摘要
计算多波段栅格对象的修正型三角植被指数 (MTVI2)，并返回具有该指数值的栅格对象。
说明
修正型三角植被指数 (MTVI2) 方法是一种植被指数，用于检测冠层级别的叶片叶绿素含量，对叶面积指数相对不敏感。 该指数使用绿光、红光以及 NIR 波段中的反射率。
MTVI2 = 1.5*(1.2 * (NIR - Green) - 2.5 * (Red - Green))√((2 * NIR + 1)²-(6 * NIR - 5√(Red)) - 0.5)有关其他多波段栅格索引的信息，请参见波段算术栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
MTVI2 (raster, {nir_band_id}, {red_band_id}, {green_band_id})| 参数 | 说明 | 数据类型 |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 7) | Integer |
red_band_id | The band ID of the red band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 5) | Integer |
green_band_id | The band ID of the green band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 3) | Integer |
| 数据类型 | 说明 |
| Raster | 具有 MTVI2 指数值的输出栅格对象。 |
代码示例
计算 Landsat 8 图像的修正型三角植被指数。
import arcpy
MTVI2_raster = arcpy.ia.MTVI2("Landsat8.tif", 5, 4, 3)