FuzzyGaussian

需要 Spatial Analyst 许可。

摘要

通过高斯分布或基于用户指定中点的正态分布(分配的隶属度为 1)及经过定义减至零的散度,定义针对特定值的模糊隶属度函数。

说明

使用 FuzzyGaussian 对象的工具:模糊隶属度

模糊高斯函数的方程为:

模糊高斯函数方程

方程的输入为 f1(散度 (spread))和 f2(中点 (midpoint))。增大散度会导致模糊隶属度曲线变得陡峭。

高斯函数在特定值的附近进行分类时十分有用。

输入值可以为整型值或浮点型正值。

高斯函数与近邻 (Near) 函数类似,但高斯函数的阶差 (spread) 更小。

模糊高斯图
模糊高斯隶属度函数的变化。

语法

 FuzzyGaussian (midpoint, spread)
参数说明数据类型
midpoint

模糊隶属度为 1 的用户定义值。

默认值为输入栅格值范围的中点。

Double
spread

定义高斯函数的散度。散度的范围通常在 0.01 到 1 之间,值越大,中点两侧值分布的幅度越大。

(默认值为 0.1)

Double

属性

属性说明数据类型
midpoint
(可读写)

定义隶属度函数中点的用户定义值。

Double
spread
(可读写)

用于定义成员从属函数的散度。值越大,从中点开始的分布越陡。

Double

代码示例

FuzzyGaussian 示例 1(Python 窗口)

演示如何在 Python 窗口下创建 FuzzyGaussian 类,并通过 FuzzyMembership 工具使用该类。

import arcpy
from arcpy.sa import *
from arcpy import env
env.workspace = "c:/sapyexamples/data"
outFzyMember = FuzzyMembership("as_std", FuzzyGaussian(12, 0.1))
outFzyMember.save("c:/sapyexamples/fzymemb")
FuzzyGaussian 示例 2(独立脚本)

使用 FuzzyGaussian 类执行 FuzzyMembership。

# Name: FuzzyGaussian_Ex_02.py
# Description: Scales input raster data into values ranging from zero to one
#     indicating the strength of a membership in a set. 
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "as_std"

# Create the FuzzyGaussian algorithm object
midpoint = 10
spread = 0.2
myFuzzyAlgorithm = FuzzyGaussian(midpoint, spread)

# Execute FuzzyMembership
outFuzzyMember = FuzzyMembership(inRaster, myFuzzyAlgorithm)

# Save the output
outFuzzyMember.save("c:/sapyexamples/fzygauss")

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