“概化”地理处理函数

需要 Spatial Analyst 许可。

综合分析地理处理函数用于清理栅格中较小的错误数据,或者用于概化数据以删除常规分析中不需要的详细信息。

错误数据常见的来源有以下几种:

  • 经过分类的卫星影像可能包含许多小的误分类的像元区域。
  • 纸质地图的扫描图像可能包含一些不需要的线或文本。
  • 可能存在不同格式、不同分辨率或不同投影方式的栅格转换问题。

“概化”地理处理函数可以帮助您识别类似上述的区域,并对组成这些区域的像元自动分配更可靠的值。

这些函数分为多个常规类别:

下表列出了可用的距离分析地理处理函数,并对每个工具进行了简要描述。

地理处理函数说明

聚合

生成分辨率降低版本的栅格。每个输出像元包含此像元范围内所涵盖的输入像元的总和、最小值、最大值、平均值或中值。

边界清理

平滑栅格中区域之间的边界。

扩展

按指定的像元数目扩展指定的栅格区域。

众数滤波

根据相邻像元数据值的众数替换栅格中的像元。

蚕食

用最邻近点的值替换掩膜范围内的栅格像元的值。

区域分组

记录输出中每个像元所属的连接区域的标识。系统将会为每个区域分配唯一编号。

收缩

按指定像元数目收缩所选区域,方法是用邻域中出现最频繁的像元值替换该区域的值。

细化

通过减少表示要素宽度的像元数来对栅格化的线状要素进行细化。

“概化”类别中的地理处理函数

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