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常态得分变换 (NST) 在以下方面不同于 Box-Cox、反正弦和对数变换 (BAL)：
- NST 函数适用于每个特定数据集，而 BAL 变换则不是（例如对数变换函数只接受数据的自然对数）。
- NST 的目标在于使总体（不仅是样本）的随机误差呈正态分布。因此，样本的累积分布准确反映总体的实际累积分布很重要（这需要对总体进行正确采样并可能执行去聚操作以考虑在研究区域的某些位置优先采样）。而 BAL 则影响样本数据，目标可能是稳定方差、校正偏度或使分布接近于正态分布。
- 去除数据趋势后必须执行 NST 才能在校正趋势后对残差计算协方差和半变异函数。相反，BAL 变换则用于尝试移除方差与趋势之间的关系。因此在对数据执行 BAL 变换后，可以移除趋势和模型的空间自相关。此过程的一种结果是经常得到近似于正态分布的残差，但这并不是 BAL 变换的具体目标，更像是 NST 变换的目标。