参数优化

需要 Geostatistical Analyst 许可。

参数优化

在 Geostatistical Analyst 中,可使用优化按钮 优化 对一系列插值模型的输出执行优化。在所有这些模型中,优化以最小化均方根误差为基础。每个模型的优化过程侧重于于其最重要的参数。

反距离权重法值是优化过程中反距离权重插值模型使用的唯一参数。

核参数值是径向基函数唯一使用的一个不断变化的优化参数。

可通过 3D 经验贝叶斯克里金法优化高程膨胀因子。最佳值取决于许多其他参数,因此建议您在优化高程膨胀因子之前选择所有其他参数。

克里金法中也可以使用优化来协助拟合半变异函数/协方差/交叉协方差模型,并且主要侧重于变程参数。半变异函数/协方差模型执行优化时假定使用了一个各向同性的半变异函数模型,并且假定搜索邻域为默认设置(四个扇区)。优化过程中可以包含协同克里金法中使用的平移参数。

LPI 优化中,如果将高级模式标记设置为 False,那么在优化中将不会使用空间条件数。拟合度值可以用于确定可生成最佳值的 LPI 模型。

对于某些插值模型,也可以优化特定参数。对于 LPI,可优化带宽参数和空间条件数阈值参数。

克里金法中存在多个半变异函数参数,可以使用“地统计向导”中的自动按钮 计算器 单独进行优化。可以先计算一系列值的均方根误差,然后选择均方根误差值最小的参数。


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