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网络数据集非常适合于构建交通网模型。 它们通过源要素创建（其中可以包括简单要素（线和点）和转弯要素），并存储源要素的连通性。 执行网络分析时，始终在网络数据集上实现。
下图中显示了网络数据集如何对街道网络进行建模。 图中高亮显示了可以构建的单行道、转弯限制和天桥/隧道。 对网络执行的分析（例如从停靠点 1 到停靠点 2 的路径）遵照这些属性和其他网络数据集属性。
为了理解连通性及其重要性，假设要素通常不知道彼此的存在。 例如，如果两个线要素相交，则这两条线都不知道对方的存在。 类似地，线要素末端的点要素不具有能使其识别这条线的任何固有信息。 但是，网络数据集会对重合的源要素进行追踪。 它还具有连通性策略（可进行修改），以进一步定义哪些重合要素是真正连接到一起的。 这样无需将道路连接到一起，就可以构建天桥和地下通道。 因此，执行网络分析时，求解程序就会知道沿该网络的哪些路径是可行的。
多模式网络数据集
多模式交通网络等更复杂的连通性情况也是可行的。 下面是一个位于巴黎市区的运输网示例，其中显示了公路、铁路和公交网。
网络数据集还有一个丰富的网络属性模型，它有助于为该网络构建阻抗、约束和等级。