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SAR 校准旨在提供其像素值可与场景中的雷达反向散射直接相关的影像。虽然未校准的 SAR 影像足以用于定性用途，但校准后的 SAR 影像对于定量使用 SAR 数据而言仍至关重要。
生成级别 1 影像的典型 SAR 数据处理不包括辐射校正，且仍然存在明显的辐射偏差。因此有必要对 SAR 影像应用辐射校正，使影像的像素值真正能够反映反射表面的雷达反向散射情况。在比较由不同的传感器采集的 SAR 影像时，或比较由同一传感器在不同时间、不同模式下采集的（或由不同处理器处理的）SAR 影像时，都需要进行辐射校正。
备注
此栅格函数可为 Sentinel-1 数据集执行三种不同的校准（包括 beta nought 和 gamma），并输出校准数据集。
Sigma nought - 用于校准地面上单位面积内返回到天线的反向散射，并与地面范围相关。影像经过校准，因此可以直接与相同或不同传感器收集的不同雷达影像进行比较。科学家倾向于使用 sigma nought 来解释表面散射、表面反射以及表面属性。
Beta nought - 可生成包含雷达亮度系数的数据集（雷达亮度系数是天线发射功率与接收功率之比）。它与倾斜范围有关，且无维度。
Gamma - 通常在校准天线时使用。因为每个范围像元与卫星的距离均相等，所以近距范围和远距范围的亮度均相等，这有助于确定输出数据集中的天线方向图。
无 - 不应用任何校正。
参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
栅格 | 您要处理的 Sentinel-1 级别 1 GRD 或 SLC 输入栅格。 该函数将使用 LUT 文件来应用或取消热校正，具体取决于 LUT 的内容。 |
校准类型 | 请从以下四种校准类型中选择一种：
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