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统计函数基于定义的焦点邻域来计算影像中各像素的焦点统计数据。
备注
此功能可用于平滑分析结果或在处理之前平滑栅格数据集,也可用来填充栅格数据集中的缺失数据。
此功能中有七种要计算的统计类型。要在分类栅格(例如土地覆被栅格)中平滑或填充缺失的数据,请使用众数、少数或中值统计类型。
邻域设置选项用于输入用作邻域尺寸的行数和列数值。使用数量更多的行和列可以产生更大的平滑效果或填充更大的间隙。
参数
参数 | 说明 |
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栅格 | 要对其执行焦点统计的输入栅格。 |
统计类型 | 以下是焦点统计函数的七种类型:
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行数 | 要在焦点邻域尺寸中使用的像素行数。 |
列数 | 要在焦点邻域尺寸中使用的像素列数。 |
仅填充 NoData 像素 | 填充输出中的 NoData 间隙。当图像可能具有丢失的线时,这将很有用。 |
填充来自丢失的线的数据
统计数据函数可用于填充图像中丢失的线。丢失的线通常是由于传感器在某处未收集数据引起的。这种问题发生在美国陆地资源卫星 7 的增强型主题专题制图仪 (ETM+) 等传感器中。这种数据缺失会导致分析和查看影像时出现问题。进行影像分析时,该函数几乎不能解决任何问题;但是,如果存在重叠影像,则可在内容的缺失处使用该函数。在显示影像时,也可进行相同的处理。不过,不是总有可填充到缺失内容中的额外影像,因此必须从现有数据中获得。
该过程需要使用两个函数。首先,使用掩膜栅格函数将丢失线的像素值转换为 NoData。例如,如果值为 0,则在掩膜函数中,为 NoData 值列中的每个波段输入 0。接下来,使用统计数据函数。使用平均值统计类型,定义要用于邻域的行数和列数,然后选中仅填充 NoData 像素。