带状函数

总览

部分 NetCDF 或 HDF 数据集以间距不规则数组的形式存储地理位置信息。将这些数据集添加到镶嵌数据集时，带状函数将获取不规则格网数据并进行重采样，从而使每个像素大小相同且均为方形。

备注

将变量从 netCDF 或 HDF 添加到镶嵌数据集时，将自动验证数据是否规则排列。如果不是，则自动应用带状函数将不规则栅格转换为点，然后转换为常规格网数据。您可以更改用于带状栅格函数的插值方法和像元大小。对于固定间距的栅格数据，不应用插值，数据将如常进行读取。

参数

参数名称	说明
栅格	要重采样的不规则格网栅格。
插值方法	有四种用于此函数的重采样方法： 最邻近法 - 使用最近的像素计算像素值。如果不存在任何源像素，则无法在输出中创建任何新像素。 双线性 - 使用四个最邻近像素的距离加权值来计算像素值。 线性细化法 - 在不规则栅格中，使用不规则三角网从每个像元的中心点插值成面，然后转换为常规栅格。 自然邻域法 - 执行最邻近分配法，是速度最快的插值方法。此选项主要用于离散数据（如土地利用分类），因为它不会更改像元的值。最大空间误差将是像元大小的一半。
像元大小	将自动检测输出栅格的像元大小；但是您可以根据需要进行更改。可改变像元大小，但栅格数据集的范围将保持不变。