点云工具集包含用于分类、转换和管理点云数据的工具集和工具。
工具 | 描述 |
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将正射影像的颜色和近红外值应用于 LAS 点。 | |
通过 LAS 数据集或点云场景图层中的点云数据创建新的 LAS 文件。 | |
创建新的 LAS 文件,其中包含来自输入 LAS 数据集的 LAS 点的子集。 | |
创建一组不重叠的 LAS 文件,按规则格网划分其水平范围。 |
工具 | 描述 |
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重新分配 .las 文件的分类代码和标记。 | |
在 LAS 数据中对建筑屋顶和侧墙进行分类。 | |
基于距离地表的高度对激光雷达点进行重分类。 | |
LAS 数据中的地面点。 | |
将具有异常空间特征的 LAS 点分类为噪点。 | |
根据航测激光雷达测量的重叠扫描对 LAS 点进行分类。 | |
对与输入要素二维范围相交的 LAS 点进行分类。 | |
使用栅格数据集中的像元值对 LAS 点进行分类。 |
工具 | 描述 |
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使用 PointCNN 分类模型对点云进行分类。 | |
使用分类良好的点云作为基线来评估一个或多个点云分类模型的质量,从而比较从每个模型获得的分类结果。 | |
用于生成相应数据,这些数据用于训练和验证 PointCNN 模型以对点云进行分类。 | |
使用 PointCNN 架构为点云分类训练深度学习模型。 |
工具 | 描述 |
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通过 LAS 数据集导出不规则三角网 (TIN)。 | |
使用一个或多个激光雷达文件创建多点要素。 |