标注 | 说明 | 数据类型 |
输入 SAS 数据集 (libref.tablename) | 输入 SAS 数据集。 以表单 libref.tablename 形式提供数据集,其中 libref 是 SAS 库的名称,tablename 是 SAS 数据集的名称。 | String |
输出表 | 输出表。 | Table |
从 SAS 云分析服务 (CAS) 下载 SAS 数据集 (可选) | 指定从 CAS 下载输入 SAS 数据集,还是从本地 SAS 库访问此数据集。
| Boolean |
CAS 主机名 URL (可选) | CAS 主机的 URL。 | String |
端口 (可选) | CAS 连接的端口。 | Long |
CAS 用户名 (可选) | CAS 连接的用户名。 | String |
密码 (可选) | CAS 连接的密码。 运行工具后,此密码被隐藏并且不可访问。 | String Hidden |
自定义会话配置文件 (可选) | 文件指定 SAS 会话的自定义配置。 仅自定义本地或远程 SAS 部署需要该文件。 | File |
摘要
将 SAS 数据集转换为表。
使用情况
此工具支持与本地计算机上安装的 SAS 桌面版的连接或与 SAS Cloud Analytic Services (CAS) 的连接。 如果您正在使用 CAS,则记录的顺序可能会在转换过程中发生变化。
必须使用自定义会话配置文件参数进行 SAS 的远程部署,例如 Workspace Server、UNIX 和 Mainframe。 如果 SAS 与 ArcGIS Pro 安装在同一台计算机上,则不需要配置文件。
以表单 libref.tablename 形式提供 SAS 数据集,其中 libref 是 SAS 或 CAS 库的名称,tablename 是 SAS 数据集的名称。 例如,SASUSER.MYTABLE 引用了 SASUSER 库中名为 MYTABLE 的 SAS 数据集。
SAS 库、数据集名称和列名称不区分大小写。 例如,SASUSER.MYTABLE 的处理方式与 sasuser.mytable 和 SASUser.MyTable 相同。
可以转换的记录数取决于计算机的可用内存。
在输出表中将不会保留SAS 数据集的列格式。
对于本地 SAS 部署,默认情况下可以使用 SASUSER、WORK、SASHELP、MAPS、MAPSSAS 和 MAPSGFK 库。 要使用自定义库,必须在 SAS Autoexec 文件中定义 libref。
参数
arcpy.conversion.SASToTable(in_sas_dataset, out_table, {use_cas_connection}, {hostname}, {port}, {username}, {password}, {custom_cfg_file})
名称 | 说明 | 数据类型 |
in_sas_dataset | 输入 SAS 数据集。 以表单 libref.tablename 形式提供数据集,其中 libref 是 SAS 库的名称,tablename 是 SAS 数据集的名称。 | String |
out_table | 输出表。 | Table |
use_cas_connection (可选) | 指定从 CAS 下载输入 SAS 数据集,还是从本地 SAS 库访问此数据集。
| Boolean |
hostname (可选) | CAS 主机的 URL。 | String |
port (可选) | CAS 连接的端口。 | Long |
username (可选) | CAS 连接的用户名。 | String |
password (可选) | CAS 连接的密码。 运行工具后,此密码被隐藏并且不可访问。 | String Hidden |
custom_cfg_file (可选) | 文件指定 SAS 会话的自定义配置。 仅自定义本地或远程 SAS 部署需要该文件。 | File |
代码示例
以下 Python 窗口脚本演示了如何在本地 SAS 安装中使用 SASToTable 函数。
import arcpy
arcpy.conversion.SASToTable("sashelp.cars", "CarsTable", "LOCAL_SAS")
以下独立 Python 脚本演示了如何通过与 CAS 的连接使用 SASToTable 函数。
# Import system modules
import arcpy
import getpass
# Provide tool parameters
in_SASDS = "casuser.MySASData"
out_table = "MyEsriData"
connection = "USE_CAS"
hosturl = https://XXX.vdp.sas.com/XXX-XXXXX-default-http/
port = 100
username = "CAS_user"
# Provide password securely
password = getpass.getpass()
try:
# Set the workspace and run the tool.
arcpy.env.workspace = r"C:\\SASToTable\\MyData.gdb"
arcpy.conversion.SASToTable(in_SASDS, out_table, connection, hosturl,
port, username, password)
except arcpy.ExecuteError:
# If an error occurred when running the tool, print the error message.
print(arcpy.GetMessages())
环境
许可信息
- Basic: 是
- Standard: 是
- Advanced: 是