| 标注 | 说明 | 数据类型 |
输入表 | 记录将被加入透视表的表。 | Table View |
输入字段 | 用于定义要包含在输出表中的记录的字段。 | Field |
透视表字段 | 记录值用于在输出表中生成字段名称的字段。 | Field |
值字段 | 值用于填充输出表中的透视表字段的字段。 | Field |
输出表 | 要创建的表。 | Table |
在 Advanced 许可等级下可用。
摘要
通过在“输入表”中减少记录中的冗余并简化一对多关系来创建表。
插图
使用情况
通常，此工具用于减少冗余记录和简化一对多关系。
如果透视表字段是文本字段，则其值必须以字符（如 a2）而非数字（例如 2a）开始。 如果第一条记录的值以数字开始，则所有输出值将为 0.
如果透视表字段是数值型字段，则此字段的值将被追加到输出表中其原始字段名称上。
输出表中的字段数由所选的“输入字段”数量确定，另外还包括与每个唯一透视表字段值对应的一个字段。 输出表中的记录数由所选“输入字段”与“透视表字段”之间值的唯一组合确定。
如果所选的透视表字段包含 Null 值，则该工具运行失败。
参数
arcpy.management.PivotTable(in_table, fields, pivot_field, value_field, out_table)
| 名称 | 说明 | 数据类型 |
in_table | 记录将被加入透视表的表。 | Table View |
fields [fields,...] | 用于定义要包含在输出表中的记录的字段。 | Field |
pivot_field | 记录值用于在输出表中生成字段名称的字段。 | Field |
value_field | 值用于填充输出表中的透视表字段的字段。 | Field |
out_table | 要创建的表。 | Table |
代码示例
以下 Python 窗口脚本演示了如何在即时模式下使用 PivotTable 函数。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data"
arcpy.PivotTable_management("attributes.dbf", "OwnerID", "AttrTagNam",
"AttrValueS", "C:/output/attribPivoted.dbf")以下 Python 脚本演示了如何在独立脚本中使用 PivotTable 函数。
# Name: PivotTable_Example2.py
# Description: Pivot the attributes table by the specified fields
# Import system modules
import arcpy
# Set workspace
arcpy.env.workspace = "C:/data"
# Set local variables
in_table = "attributes.dbf"
fields = "OwnerID"
pivot_field = "AttrTagNam"
value_field = "AttrValueS"
out_table = "C:/output/attribPivot.dbf"
# Execute PivotTable
arcpy.PivotTable_management(in_table, fields, pivot_field, value_field, out_table)许可信息
- Basic: 否
- Standard: 否
- Advanced: 是