修剪存档历史 (数据管理)

摘要

从非版本化且已启用存档的数据集中删除已停用存档记录。

由于保留的所有编辑历史不断增加，表的存档历史会随时间呈指数增长。这可能会影响有关存储和备份管理的决策，并且如果数据超出系统的容量，则可能会影响性能。某些组织可能因某些功能的需要使用非版本化存档，并且不需要历史记录，也不想修剪不再相关的较旧数据。使用此工具，可删除所有已停用行或早于指定日期的已停用行。

了解有关修剪存档历史的详细信息

使用情况

• 此工具仅支持存储在企业级地理数据库中的数据集。受支持的数据集如下：

  • IBM Db2
  • Microsoft SQL Server
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • SAP HANA

• 输入表必须启用存档。

• 输入表必须为非版本化。不支持版本化表。

• 要运行此工具，必须以数据所有者身份连接到地理数据库。

• 可从要素类或表属性对话框访问数据集的上次修剪日期。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入表	包含要修剪的存档历史的非版本化且已启用存档的表。	Table View
修剪模式	指定用于修剪存档历史的修剪模式。 删除—将删除存档记录。 注： 在 ArcGIS Pro 2.6 中，仅删除修剪模式可用。	String
修剪日期早于 (可选)	将删除早于该日期和时间的存档记录。日期和时间必须使用 UTC。如果未提供日期，则将删除所有存档记录。	Date

派生输出

标注	说明	数据类型
输出表	已修剪存档历史的已更新输入表。	表

Python

arcpy.management.TrimArchiveHistory(in_table, trim_mode, {trim_before_date})

名称	说明	数据类型
in_table	包含要修剪的存档历史的非版本化且已启用存档的表。	Table View
trim_mode	指定用于修剪存档历史的修剪模式。 注： 在 ArcGIS Pro 2.6 中，仅删除修剪模式可用。 DELETE—将删除存档记录。	String
trim_before_date (可选)	将删除早于该日期和时间的存档记录。日期和时间必须使用 UTC。如果未提供日期，则将删除所有存档记录。	Date

派生输出

名称	说明	数据类型
out_table	已修剪存档历史的已更新输入表。	表

代码示例

TrimArchiveHistory 示例（Python 窗口）

修剪早于特定日期和时间的表存档记录。

import arcpy
arcpy.TrimArchiveHistory_management("C:\\MyProject\\myGdb.sde\\mydatabase.user1.Parcels", 
                                    "DELETE", "3/10/2020 10:28:56 AM")

环境

此工具不使用任何地理处理环境。

许可信息

• Basic: 否
• Standard: 是
• Advanced: 是