深度学习模型至 Ecd 文件 (Image Analyst)

需要 Spatial Analyst 许可。

获得 Image Analyst 许可后可用。

摘要

将深度学习模型转换为 Esri 分类器定义文件 (.ecd)。

旧版本:

此工具已弃用。此功能已由导出训练数据进行深度学习工具替代,该工具可用于创建深度学习模型使用的分类信息。

该工具可将缺失的类信息添加到模型。支持由 Google TensorFlow、Microsoft CNTK 或类似应用程序生成的深度学习二进制模型文件。

要使用深度学习 .ecd 文件,必须在您的计算机上安装深度学习框架。.ecd 输出文件将只用作 Esri Python 分类检测适配器函数的输入。类信息 JSON 文件允许您向不包括在深度学习二进制模型内的 .ecd 文件添加有用的信息,如类名称、用于渲染分类后输出的类颜色和其他标准信息。有关详细信息,请参阅下方的 JSON 文件示例。

使用情况

  • 以下为输入 Esri 额外信息文件的示例:

    这是 in_extra_info_json 文件的示例。

    {  
       "ImportDeepLearningModelToEsriExtraInfo":0,
       "Version":1,
       "Classifier":"CNTK",
       "NumberRasterBands":4,
       "MiniBatchSize":16,
       "Classes":[  
          {  
             "Value":100,
             "Name":"Impervious",
             "Color":[204, 204, 204]
          },
          {  
             "Value":200,
             "Name":" Other (Pervious)",
             "Color":[56, 168, 0]
          }
       ]
    }

参数

标注说明数据类型
输入深度学习模型文件

由深度学习包(如 Google TensorFlow、Microsoft CNTK 或类似应用程序)生成的二进制模型文件。

File
输入 Esri 额外信息文件

类信息 JSON 文件。请参阅上方的 JSON 文件示例。

File
输出分类器定义文件

可用于分类函数和分类栅格工具的 .ecd 文件。

.ecd 输出文件只用作 Esri Python 分类检测适配器函数的输入。

File

DeepLearningModelToEcd(in_deep_learning_model, in_classification_info_json, out_classifier_definition)
名称说明数据类型
in_deep_learning_model

由深度学习包(如 Google TensorFlow、Microsoft CNTK 或类似应用程序)生成的二进制模型文件。

File
in_classification_info_json

类信息 JSON 文件。请参阅上方的 JSON 文件示例。

File
out_classifier_definition

可用于分类函数和分类栅格工具的 .ecd 文件。

.ecd 输出文件只用作 Esri Python 分类检测适配器函数的输入。

File

代码示例

DeepLearningModelToEcd 示例 1(Python 窗口)

该示例从深度学习创建了 .edc 文件。

from arcpy.ia import *

# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

DeepLearningModelToEcd("c:/test/cntk.model", "c:/test/classInfo.json",
                       "c:/test/deeplearningtoecd.ecd")
DeepLearningModelToEcd 示例 2(独立脚本)

该示例从深度学习创建了 .edc 文件。

# Import system modules and check out ArcGIS Image Analyst extension license
import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
from arcpy.ia import *

# Set local variables
in_deep_learning_model = "c:/test/cntk.model"
in_classification_info_json = "c:/test/classInfo.json"
out_classifier_definition = "c:/test/deeplearningtoecd.ecd"

# Execute 
DeepLearningModelToEcd(in_deep_learning_model, in_classification_info_json, 
                      out_classifier_definition)

环境

此工具不使用任何地理处理环境。

许可信息

  • Basic: 需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst
  • Standard: 需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst
  • Advanced: 需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst