标注 | 说明 | 数据类型 |
输入表或要素 | 包含要降维的字段的表或要素。 | Table View |
输出表或要素类 (可选) | 包含降维的生成分量的输出表或要素类。 | Table |
分析字段 | 表示要降维的数据的字段。 | Field |
降维方法 (可选) | 指定将用于对分析字段进行降维的方法。
| String |
调整数据比例 (可选) | 指定是否将调整每个分析的值比例,以使方差等于 1。 这种比例调整可确保每个分析字段在分量中的优先级相同。 比例调整还消除了线性单位的影响,例如,以米和英尺测量的相同数据将生成等效分量。 将转换分析字段的值,以使这两个选项的平均值为零。
| Boolean |
分类字段 (可选) | 表示 LDA 的分类变量的字段。 这些分量将保留将每个输入记录分类为这些类别所需的最大信息量。 | Field |
要保持的最小方差百分比 (可选) | 必须在分量中保持的分析字段总方差的最小百分比。 总方差取决于是否使用调整数据比例参数(Python 中为 scale)调整分析字段的比例。 | Long |
最小分量数 (可选) | 最小分量数。 | Long |
将所有字段复制到输出数据集 (可选) | 指定是否复制输入表或要素中的所有字段并将其追加到输出表或要素类中。 分析字段参数中提供的字段将复制到输出中,无论此参数的值为何。
| Boolean |
输出特征值表 (可选) | 包含每个分量的特征值的输出表。 | Table |
输出特征向量表 (可选) | 包含每个分量的特征向量的输出表。 | Table |
置换检验次数 (可选) | 确定最佳分量数时要使用的置换检验次数。 默认值为 0,表示不会执行置换检验。 | Long |
将字段追加到输入数据 (可选) | 指定是将分量字段追加到输入数据集还是将其保存到输出表或要素类。 如果您将字段追加到输入,则会忽略输出坐标系环境。
| Boolean |
派生输出
标注 | 说明 | 数据类型 |
已更新的表或要素类 | 追加分量字段后的已更新输入表或要素类。 | Table View |