将事件点数据聚合到形状规则格网的原因很多，如正规化地理制图或减少因使用随意创建的不规则面而出现的问题（如通过政治流程创建的县边界或区块组）。规则形状格网仅可由等边三角形、正方形或六边形组成，因为只有这三种多边形形状可以进行镶嵌（使用相同的形状重复地拼接，以无缝或无重叠覆盖一块区域）以创建均匀的格网。
尽管正方形（渔网）格网是 GIS 分析和专题制图中主要使用的形状类型，根据您问题的性质，六边形在某些情况下更适合进行分析。
考虑聚合到六边形网格的原因如下：
- 六边形可减少由于格网形状的边界效应带来的样本偏差，这归功于六边形很低的面积周长比。原具有最低的比率，但无法镶嵌形成连续的格网。六边形是最类圆形的多边形，它可镶嵌形成均匀的格网。
- 六边形格网的这种圆形性质使其可以比正方形格网更能自然地代表数据模式中的曲线。
- 当比较具有相等面积的多边形时，多边形越接近圆形，则边界附近的点距离质心越近（尤其是折点附近的点）。这表示六边形内的任一点离六边形质心的距离都比相等面积正方形或三角形中任一给定点距离其质心的距离更近（这是因为正方形和三角形相较六边形的内角更小）。
- 当分析包括了连通性或移动路径时，六边形是更好的选择。
- 由于矩形的线性性质，渔网格网可使我们关注可能抑制数据基础模式的笔直、连续、平行的直线。六边形倾向于断开直线并可使数据模式中所有的曲率更加清晰直观。人工线性模式的断开也会减少可在渔网网格中观察到的方向偏差。
- 如果您在宽敞的区域工作，六边形格网将由于地球曲率的原因比渔网网格形状更少受到畸变的影响。
- 使用六边形格网查找邻域更加直接。由于每个边的接触角度和边长都相同，每个邻域的质心都相等。但是，使用渔网格网时，Queen's Case（上/下/右/左）邻域的质心都距离有 N 单位远，而对角线的质心 (Rook) 邻域距离更远（正好等于 2 的平方根乘以 N 单位）。
- 由于六边形在所有六个方向上到质心的距离相同，如果您要使用距离范围查找邻域或使用优化的热点分析、优化的异常值分析或通过聚合点创建时空立方体工具，如果使用与渔网格网相对的六边形格网，您会在各要素的计算中得到更多的邻域。
其他资源：
Birch, Colin P.D., Oom, Sander P., and Beecham, Jonathan A. Rectangular and hexagonal grids used for observation, experiment, and simulation in ecology. Ecological Modelling, Vol. 206, No. 3–4. (August 2007), pp. 347–359.