摘要
值表是一个灵活的类表对象,由包含各种值的行和列组成。
说明
ValueTable 对象支持诸如 long、str、bool、double 和 datetime.datetime() 等原生 Python 对象。 这些对象通常更易于使用,并可使代码在不同的计算机上更可靠,特别是对于诸如 GPDate 等类型更是如此,在与字符串进行相互转换时,其需要系统特定的解析。 要从 ValueTable 对象检索 Python 对象,可使用 getTrueValue 和 getTrueRow 函数。 要将 Python 对象添加至或写入到 ValueTable 对象,可使用 setValue 和 addRow 函数。
有关受支持的列数据类型列表,请参阅数据类型。
语法
ValueTable ({columns})
参数 | 说明 | 数据类型 |
columns | 向 ValueTable 对象添加列。 值可以如下所示:
(默认值为 1) | Integer |
属性
属性 | 说明 | 数据类型 |
columnCount (只读) | 列数。 | Integer |
rowCount (只读) | 行数。 | Integer |
方法概述
方法 | 说明 |
addColumns (number_of_columns) | 向 ValueTable 对象添加列。 值可以如下所示:
addColumns 方法在功能上与 setColumns 方法相当。 |
addRow (value) | 向值表添加具有指定值的一行。 |
exportToString () | 将对象导出至其字符串表示。 |
getRow (row) | 返回指定索引处的行中的值。 行值将以空格分隔的字符串形式返回。 |
getTrueRow (row) | 返回指定索引处的行中的值。 行值将以包含相应 Python 对象的列表形式返回。 列数据类型至 Python 对象映射如下:
|
getTrueValue (row, column) | 如果给定列和行索引,则会将值返回为适当的 Python 对象。 列数据类型至 Python 对象映射如下:
所有其他列类型的值将返回为字符串。 |
getValue (row, column) | 将给定列和行中的值返回为字符串。 |
loadFromString (string) | 根据提供的字符串加载 ValueTable 的内容。 |
removeRow (row) | 删除在指定索引处找到的行。 |
setColumns (number_of_columns) | 向 ValueTable 对象添加列。 值可以如下所示:
setColumns 方法在功能上与 addColumns 方法相当。 |
setRow (row, value) | 更新 ValueTable 对象中的给定行。 value 参数以空格分隔。 包含空格的所有值均必须用引号括起。 在以下示例中,要素类和索引值将添加至包含两列的 ValueTable 对象。
与其他行操作不同,setRow 仅支持字符串值。 |
setValue (row, column, value) | 更新给定行或列的值。 值可以是字符串表示或适当的原生 Python 类型。 例如,如果列为数据类型,则可以使用 datetime.datetime 对象或字符串。
|
方法
addColumns (number_of_columns)
参数 | 说明 | 数据类型 |
number_of_columns | The number of columns for the value table. | Integer |
addRow (value)
参数 | 说明 | 数据类型 |
value | A list of values to be added as a new row. The value argument can be as follows:
| Object |
exportToString ()
数据类型 | 说明 |
String | 对象的 WKT 字符串表示。 |
getRow (row)
参数 | 说明 | 数据类型 |
row | The row index position. | Integer |
数据类型 | 说明 |
String | ValueTable 对象的行。 |
getTrueRow (row)
参数 | 说明 | 数据类型 |
row | The row index position. | Integer |
数据类型 | 说明 |
Object | 此 Python 列表包含给定行的值作为相应 Python 对象。 |
getTrueValue (row, column)
参数 | 说明 | 数据类型 |
row | The row index position. | Integer |
column | The column index position. | Integer |
数据类型 | 说明 |
String | 给定列和行的值。 |
getValue (row, column)
参数 | 说明 | 数据类型 |
row | The row index position. | Integer |
column | The column index position. | Integer |
数据类型 | 说明 |
String | 给定列和行中的值。 |
loadFromString (string)
参数 | 说明 | 数据类型 |
string | The WKT string representation of the object. Within the string, all values are wrapped in single quotes, with each value in a row separated by a space, and each row separated by a semicolon. Each column in the ValueTable will have a data type of GPString. | String |
removeRow (row)
参数 | 说明 | 数据类型 |
row | The index position of the row to remove. | Integer |
setColumns (number_of_columns)
参数 | 说明 | 数据类型 |
number_of_columns | The number of columns for the value table. | Integer |
setRow (row, value)
参数 | 说明 | 数据类型 |
row | The index position of the row to update. | Integer |
value | The value to update in the given row. | Object |
setValue (row, column, value)
参数 | 说明 | 数据类型 |
row | The row index. | Integer |
column | The column index. | Integer |
value | The value to update the given row and column. This can be a string representation or a native Python type (int, bool, or datetime.datetime). | Object |
代码示例
使用 ValueTable 对象以保存 Union 函数的要素类名称和等级。
import arcpy
# Set the workspace. List all of the feature classes in the dataset
arcpy.env.workspace = "c:/data/landbase.gdb/Wetlands"
feature_classes = arcpy.ListFeatureClasses()
# Create the value table for the Analysis toolbox Union function with 2 columns
value_table = arcpy.ValueTable(2)
# Iterate through the list of feature classes
for fc in feature_classes:
# Update the value table with a rank of 2 for each record, except
# for BigBog
if fc.lower() != "bigbog":
value_table.addRow(fc + " 2")
else:
value_table.addRow(fc + " 1")
# Union the wetlands feature classes with the land use feature class to create
# a single feature class with all of the wetlands and land use data
value_table.addRow("c:/data/landbase.gdb/land_use 2")
arcpy.Union_analysis(value_table, "c:/data/landbase.gdb/wetlands_use")
值表可使用多值字符串进行填充,该字符串已作为参数传递到脚本,以方便提取每条记录。
import os
import arcpy
# Set the output workspace
arcpy.env.workspace = arcpy.GetParameterAsText(1)
# Create a value table with 2 columns
value_table = arcpy.ValueTable(2)
# Set the values of the table with the contents of the first argument
value_table.loadFromString(arcpy.GetParameterAsText(0))
# Loop through the list of inputs
for i in range(0, value_table.rowCount):
# Validate the output name for the new workspace
name = value_table.getRow(i)
out_name = arcpy.ValidateTableName(os.path.basename(name))
# Copy the features to the new workspace
arcpy.CopyFeatures_management(name, out_name)
使用原生 Python 类型创建 ValueTable 对象并向其添加值。
import arcpy
import datetime
# Create a value table with 2 columns
value_table = arcpy.ValueTable(["GPLong", "GPBoolean", "GPDate"])
# Set the values of the table with native Python types
value_table.addRow([1, True, datetime.datetime(2004, 12, 19)])
value_table.addRow([2, False, datetime.datetime(2008, 2, 13)])
# Retrieve true Python object from ValueTable
event_date = value_table.getTrueValue(1, 2)