在 ArcGIS 中，您可以查看和分析来自云数据仓库的数据。 使用可通过您的云数据仓库提供商获得的工具来授予访问数据所需的权限。 用于从 ArcGIS 连接到云数据仓库的凭据只需允许连接用户选择数据。
Amazon Redshift
连接用户需要对包含他们需要访问的数据的模式具有使用权限，并且对模式中的特定表具有选择权限。
用户需要额外的权限才能创建物化视图。
要对 Redshift 中的表启用要素图格化，您必须是表的所有者。 您还必须具有在存储表的方案上创建表和执行函数的权限，并被授予 USAGE ON LANGUAGE plpythonu。
有关特定权限，请参阅Amazon Redshift文档。
Google BigQuery
您用于连接的帐户必须是具有以下权限的角色的成员：
- bigquery.datasets.get
- bigquery.jobs.create
- bigquery.readsessions.create
- bigquery.readsessions.getData
- bigquery.routines.get
- bigquery.routines.list
- bigquery.tables.create
- bigquery.tables.delete
- bigquery.tables.get
- bigquery.tables.getData
- bigquery.tables.list
- bigquery.tables.update
- bigquery.tables.updateData
- resourcemanager.projects.get
此外，要对表启用要素图格化，连接帐户必须具有对存储表的数据集的写入权限。
Snowflake
要访问 Snowflake 中的数据，连接用户必须对包含他们需要访问的数据的模式具有使用权限，并且对模式中的特定表具有选择权限。
要启用要素图格化，连接用户必须对要启用要素图格化的表具有所有权权限。 连接用户还必须具有创建表的权限，因为在 Snowflake 中创建了一个表来存储图格缓存。
要允许其他用户访问缓存的要素图格，您必须授予对缓存表的选择权限。 表名是 esri_gh__<您对其启用了要素图格的表的名称>_<表的 srid>。
用户需要额外的权限才能创建物化视图。
有关特定权限以及如何授予权限，请参阅 Snowflake文档。