栅格转多点 (3D Analyst)

摘要

将栅格像元中心转换为 3D 多点要素（其 Z 值反映栅格像元值）。

使用情况

• 如果拥有栅格高程数据并需要访问表面三角化提供的实用功能，请考虑使用此工具，因为多点要素可加载到 TIN 或 Terrain 数据集中。

• 当输入栅格的参数值过大时，请考虑应用细化方法参数减少导出至多点要素类的像元数。 选项如下：

  • z 容差 - 细化像元的同时保持垂直精度。
  • 核 - 细化像元的同时控制水平采样距离。
  • VIP - 当生成的多点主要应用于可视化应用程序时，请使用此方法。 此方法相对较快，能够输出可预测点数，并识别局部山峰和凹地。 然而，该方法对噪点敏感，可能会忽略跨越范围大于 3 像元 × 3 像元的地形要素。
  • VIP 直方图 - 使用此选项作为应用 VIP 选项的初始步骤，它会生成显著性得分的直方图，便于您了解将选择的点数以及每个递增百分数值。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入栅格	将处理此栅格。	Raster Layer; Mosaic Layer
输出要素类	将生成的要素类。	Feature Class
输出 VIP 表 (可选)	在为细化方法参数指定 VIP 直方图时，将创建的直方图表格。 在为 method 参数指定 VIP_HISTOGRAM 时，将创建的直方图表格。	Table
细化方法 (可选)	指定要应用于输入栅格的细化方法，以选择要导出至多点要素类的像元的子集。 无细化—不应用细化。 这是默认设置。 Z 容差—仅导出维护输入栅格指定 Z 范围内的表面所需的像元。 核—根据细化值参数值将栅格划分为大小相等的分块，并导出一两个符合核方法参数值的像元。 VIP—采用创建三维最佳拟合平面所使用的 3 像元 × 3 像元的移动窗口。 每个像元都基于其与此平面的绝对差获得一个显著性得分。 随后，这些得分的直方图将用于根据细化值参数值确定要导出的像元。 VIP 直方图—创建表格以查看实际显著值和与这些值关联的相应点数。	String
核方法 (可选)	指定在输入栅格应用核细化时在每个核邻域中使用的选择方法。 最小值—在像元处（此像元具有在核邻域中找到的最小高程值）创建一个点。 这是默认设置。 最大值—在像元处（此像元具有在核邻域中找到的最大高程值）创建一个点。 最小值和最大值—在像元处（分别具有在核邻域中找到的最小和最大 Z 值）创建两个点。 最接近平均值—在像元处（其高程值最接近核邻域中像元的平均值）创建一个点。	String
Z 因子 (可选)	Z 值将乘上的系数。 此值通常用于转换 z 线性单位来匹配 x,y 线性单位。 默认值为 1，此时高程值保持不变。 如果输入表面的空间参考具有已指定线性单位的 z 基准，则此参数不可用。	Double
细化值 (可选)	与细化方法参数值关联的细化值。 Z 容差 - 输入栅格与通过输出多点要素类创建的表面之间所允许的最大差异（z 单位）。 默认值是输入栅格 z 范围的 1/10。 核 - 每个分块边缘的栅格像元数。 默认值为 3，这意味着栅格将被划分为 3 像元 × 3 像元的窗口。 VIP - 显著性得分直方图的百分比数等级。 默认值为 5.0，这意味着将导出分数在直方图前 5 % 内的像元。	Double

Python

arcpy.ddd.RasterToMultipoint(in_raster, out_feature_class, {out_vip_table}, {method}, {kernel_method}, {z_factor}, {thinning_value})

名称	说明	数据类型
in_raster	将处理此栅格。	Raster Layer; Mosaic Layer
out_feature_class	将生成的要素类。	Feature Class
out_vip_table (可选)	在为细化方法参数指定 VIP 直方图时，将创建的直方图表格。 在为 method 参数指定 VIP_HISTOGRAM 时，将创建的直方图表格。	Table
method (可选)	指定要应用于输入栅格的细化方法，以选择要导出至多点要素类的像元的子集。 NO_THIN—不应用细化。 这是默认设置。 ZTOLERANCE—仅导出维护输入栅格指定 Z 范围内的表面所需的像元。 KERNEL—根据细化值参数值将栅格划分为大小相等的分块，并导出一两个符合核方法参数值的像元。 VIP—采用创建三维最佳拟合平面所使用的 3 像元 × 3 像元的移动窗口。 每个像元都基于其与此平面的绝对差获得一个显著性得分。 随后，这些得分的直方图将用于根据细化值参数值确定要导出的像元。 VIP_HISTOGRAM—创建表格以查看实际显著值和与这些值关联的相应点数。	String
kernel_method (可选)	指定在输入栅格应用核细化时在每个核邻域中使用的选择方法。 MIN—在像元处（此像元具有在核邻域中找到的最小高程值）创建一个点。 这是默认设置。 MAX—在像元处（此像元具有在核邻域中找到的最大高程值）创建一个点。 MINMAX—在像元处（分别具有在核邻域中找到的最小和最大 Z 值）创建两个点。 MEAN—在像元处（其高程值最接近核邻域中像元的平均值）创建一个点。	String
z_factor (可选)	Z 值将乘上的系数。 此值通常用于转换 z 线性单位来匹配 x,y 线性单位。 默认值为 1，此时高程值保持不变。 如果输入表面的空间参考具有已指定线性单位的 z 基准，则此参数不可用。	Double
thinning_value (可选)	与 method 参数值关联的细化值。 ZTolerance - 输入栅格与通过输出多点要素类创建的表面之间所允许的最大差异（z 单位）。 默认值是输入栅格 z 范围的 1/10。 KERNEL - 每个分块边缘的栅格像元数。 默认值为 3，这意味着栅格将被划分为 3 像元 × 3 像元的窗口。 VIP - 显著性得分直方图的百分比数等级。 默认值为 5.0，这意味着将导出分数在直方图前 5 % 内的像元。	Double

代码示例

RasterToMultipoint 示例 1（Python 窗口）

下面的示例演示了如何在 Python 窗口中使用此工具。

arcpy.env.workspace = "C:/data"
arcpy.ddd.RasterToMultipoint("elevation.tif", out_vip_table="elev_VIP.dbf", 
                            method="VIP_HISTOGRAM", z_factor=1)

RasterToMultipoint 示例 2（独立脚本）

下面的示例演示了如何在独立 Python 脚本中使用此工具。

'''*********************************************************************
Name: RasterToMultipoint Example
Description: This script demonstrates how to use
             the RasterToMultipoint tool to create multipoint datasets
             fot all IMG rasters in a target workspace.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy

# Set default workspace
arcpy.env.workspace = "C:/data"
# Create the list of IMG rasters
rasterList = arcpy.ListRasters("*", "IMG")
# Loop the process for each raster
if rasterList:
    for raster in rasterList:
        # Set Local Variables
        # [:-4] strips the last 4 characters (.img) from the raster name
        outTbl = "VIP_" + raster[:-4] + ".dbf"
        method = "VIP_HISTOGRAM"
        zfactor = 1
        #Execute RasterToMultipoint
        arcpy.ddd.RasterToMultipoint(raster, "",outTbl, method, "", zfactor)
else:
    print("There are no IMG rasters in the " + env.workspace + " directory.")

环境

当前工作空间, 输出坐标系, 范围, 地理变换, XY 分辨率, XY 容差, Z 分辨率, Z 容差, 输出 XY 属性域, 输出 Z 属性域, 输出配置关键字, 自动提交

许可信息

• Basic: 需要 3D Analyst
• Standard: 需要 3D Analyst
• Advanced: 需要 3D Analyst