分析模式工具集概述

此分析模式工具集包含可确定、量化并显示要素数据空间模式的工具。

此工具集使用分布式处理以在您的 GeoAnalytics Server 上完成分析。

工具	说明
计算密度	根据落入每个单元周围邻域内的点要素计算每单位面积的量级。
创建时空立方体	通过将一组点聚合到空间时间条柱的方法将其汇总到 netCDF 数据结构中。在每个条柱内计算点计数并聚合指定属性。对于所有条柱位置，评估计数趋势和汇总字段值。
查找热点	给定一组要素，使用 Getis-Ord Gi* 统计识别具有统计显著性的热点和冷点。
查找点聚类	基于点要素的空间或时空分布查找周围噪点内的点要素聚类。
基于森林的分类与回归	使用随机森林算法的改编创建模型并生成预测，这是一种由 Leo Breiman 和 Adele Cutler 开发的监督机器学习方法。 可以针对分类变量（分类）和连续变量（回归）执行预测。 解释变量可采用训练要素属性表中字段的形式。 除了基于训练数据对模型性能进行验证之外，还可以对要素进行预测。
广义线性回归	执行广义线性回归 (GLR) 可生成预测，或对因变量与一组解释变量的关系进行建模。此工具可用于拟合连续 (OLS)、二进制（逻辑）和计数（泊松）模型。
地理加权回归	执行“地理加权回归 (GWR)”，这是一种用于建模空间变化关系的线性回归的局部形式。