汇总属性 (GeoAnalytics)

摘要

针对要素类中的字段计算汇总统计数据。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入图层	要进行汇总的点、折线或面图层。	Record Set
输出名称	输出要素服务的名称。	String
字段	用于汇总相似要素的一个或多个字段。例如，如果选择具有商业和住宅值的名为 PropertyType 的单个字段，则会将所有具有住宅字段值的字段汇总到一起，计算汇总统计数据，并会将所有具有商业字段值的字段汇总到一起。本示例将在输出中生成两行，一行用于商业，一行用于住宅汇总值。	Field
汇总字段 (可选)	将根据指定字段进行计算的统计数据。	Value Table
Data Store (可选)	指定将用于保存输出的 ArcGIS Data Store。 默认设置为时空大数据存储。 在时空大数据存储中存储的所有结果都将存储在 WGS84 中。 在关系数据存储中存储的结果都将保持各自的坐标系。 时空大数据存储—输出将存储在时空大数据存储中。 这是默认设置。 关系数据存储—输出将存储在关系数据存储中。	String
时间步长间隔 (可选)	用来指定时间步长持续时间的值。 只有在输入点启用了时间且表示时刻时，此参数才可用。 只有对输入启用了时间的情况下，才可应用时间步长。	Time Unit
时间步长重复 (可选)	用来指定时间步长间隔发生频率的值。 只有在输入点启用了时间且表示时刻时，此参数才可用。	Time Unit
时间步长参考 (可选)	用来指定时间步长所要对齐的参考时间的日期。 默认情况下为 1970 年 1 月 1 日 12:00 a.m.。只有在输入点启用了时间且表示时刻时，此参数才可用。	Date

派生输出

标注	说明	数据类型
输出	带有汇总属性的输出表。	记录集

Python

arcpy.geoanalytics.SummarizeAttributes(input_layer, output_name, fields, {summary_fields}, {data_store}, {time_step_interval}, {time_step_repeat}, {time_step_reference})

名称	说明	数据类型
input_layer	要进行汇总的点、折线或面图层。	Record Set
output_name	输出要素服务的名称。	String
fields [fields,...]	用于汇总相似要素的一个或多个字段。例如，如果选择具有商业和住宅值的名为 PropertyType 的单个字段，则会将所有具有住宅字段值的字段汇总到一起，计算汇总统计数据，并会将所有具有商业字段值的字段汇总到一起。本示例将在输出中生成两行，一行用于商业，一行用于住宅汇总值。	Field
summary_fields [summary_fields,...] (可选)	将根据指定字段进行计算的统计数据。 COUNT - 非空值的数目。 可用于数值字段或字符串。 [null, 0, 2] 的计数为 2。 SUM - 字段内数值的总和。 [null, null, 3] 的总和为 3。 MEAN - 数值的平均值。 [0,2, null] 的平均值为 1。 MIN - 数值字段的最小值。 [0, 2, null] 的最小值为 0。 MAX - 数值字段的最大值。 [0, 2, null] 的最大值为 2。 STDDEV - 数值字段的标准差。 [1] 的标准差为 null。 [null, 1,1,1] 的标准差为 null。 VAR - 轨迹中数值字段内数值的方差。 [1] 的方差为 null。 [null, 1,1,1] 的方差为 null。 RANGE - 数值字段的范围。 其计算方法为最大值减去最小值。 [0, null, 1] 的范围为 1。 [null, 4] 的范围为 0。 ANY - 字符串型字段中的示例字符串。	Value Table
data_store (可选)	指定将用于保存输出的 ArcGIS Data Store。 默认为 SPATIOTEMPORAL_DATA_STORE。 在时空大数据存储中存储的所有结果都将存储在 WGS84 中。 在关系数据存储中存储的结果都将保持各自的坐标系。 SPATIOTEMPORAL_DATA_STORE—输出将存储在时空大数据存储中。 这是默认设置。 RELATIONAL_DATA_STORE—输出将存储在关系数据存储中。	String
time_step_interval (可选)	用来指定时间步长持续时间的值。 只有在输入点启用了时间且表示时刻时，此参数才可用。 只有对输入启用了时间的情况下，才可应用时间步长。	Time Unit
time_step_repeat (可选)	用来指定时间步长间隔发生频率的值。 只有在输入点启用了时间且表示时刻时，此参数才可用。	Time Unit
time_step_reference (可选)	用来指定时间步长所要对齐的参考时间的日期。 默认情况下为 1970 年 1 月 1 日 12:00 a.m.。只有在输入点启用了时间且表示时刻时，此参数才可用。	Date

派生输出

名称	说明	数据类型
output	带有汇总属性的输出表。	记录集

代码示例

SummarizeAttributes（Python 窗口）

以下 Python 窗口脚本演示了如何使用 SummarizeAttributes 工具。

#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: Summarize Attributes.py
# Description: Summarize Crime Data by year and beat.
#
# Requirements: ArcGIS GeoAnalytics Server
# Import system modules
import arcpy
# Set local variables
# This example used a big data file share name "Crimes" with dataset "Chicago" registered on my GeoAnalytics server
inFeatures = "https://MyGeoAnalyticsMachine.domain.com/geoanalytics/rest/services/DataStoreCatalogs/bigDataFileShares_Crimes/BigDataCatalogServer/Chicago"
summaryFields = ["Year", "Beat"]
summaryStatistics = [["Arrest", "COUNT"], ["District", "COUNT"]]
outFS = 'SummarizeCrimes'
dataStore = "SPATIOTEMPORAL_DATA_STORE"
# Execute SummarizeAttributes
arcpy.geoanalytics.SummarizeAttributes(inFeatures, outFS, summaryFields, 
                                       summaryStatistics, dataStore)

环境

输出坐标系, 范围, 当前工作空间

特殊情况

输出坐标系

将用于分析的坐标系。 除非由该参数进行指定，否则将基于输入坐标系完成分析。 对于 GeoAnalytics Tools，最终结果将存储于 WGS84 中的时空数据存储之内。

许可信息

• Basic: 需要 ArcGIS GeoAnalytics Server
• Standard: 需要 ArcGIS GeoAnalytics Server
• Advanced: 需要 ArcGIS GeoAnalytics Server