导出表 (转换)

摘要

将表或表视图的行导出到表中。

使用情况

  • 该工具将表、表视图、要素类、要素图层、分隔文件或具有属性表的栅格的行复制到新的地理数据库或 dBASE 表或分隔文件。

  • 此工具支持将以下表格式作为输入:

    • 地理数据库
    • dBASE (.dbf)
    • Microsoft Excel 工作表(.xls.xlsx
    • 基于内存的表
    • 分割文件
      • 逗号分隔的文件(.csv.txt.asc
      • 制表符分隔的文件(.tsv.tab
      • 竖线分隔的文件(.psv

    对于分隔文件来说,输入文件的第一行将用作输出表上的字段名称。 字段名称不能包含空格或特殊字符(如 $ 或 *),如果输入文件的第一行包含空格或特殊字符,将出现一条错误消息。

  • 该工具可用于通过将以下文件扩展名之一添加到文件夹工作区中的输出名称来输出带分隔符的文件

    • 逗号分隔的文件(.csv.txt.asc
    • 制表符分隔的文件(.tsv.tab
    • 竖线分隔的文件(.psv

  • 如果输出不在地理数据库中,则不会包含 BLOB 或栅格字段。 GlobalID 字段将转换为文本字段。

  • 要管理输出数据集中的字段和这些字段的内容,请使用字段映射参数。

    • 要更改字段顺序,请选择一个字段名称并将其拖动到新位置。
    • 输出字段的默认数据类型与其所遇到的第一个名称相同的输入字段的数据类型相同。 您可以随时将该数据类型手动更改为其他任何有效的数据类型。
    • 可以使用以下合并规则:first、last、join、sum、mean、median、mode、minimum、maximum、standard deviation 和 count。
    • 如果使用连接合并规则,则可指定分隔符,例如,空格、逗号、句点和短划线等。 要使用空格,请确保指针位于输入框的起始位置处,然后按一次空格键
    • 您可以使用格式选项来指定文本字段的起始和终止位置。
    • 请勿对单个输入执行标准差计算,因为数字不能被零除,因此标准差不适用于单个输入。

    了解有关在脚本中映射字段的详细信息

  • 可用于选择要素子集的 SQL 表达式。 有关表达式参数语法的详细信息,请参阅 ArcGIS 中使用的查询表达式的 SQL 参考

  • 通过指定排序字段参数值,可以按升序或降序对行重新排序。 如果指定了多个字段,则行将按第一个字段排序,然后在该顺序内按第二个字段排序,依此类推。

  • 当转换包含子类型或属性域的地理数据库数据时,子类型和属性域代码以及描述都将包含在输出中。 使用传送字段属性域描述环境控制此行为。 默认情况下,只有属性域和子类型代码才会被包含在输出中,描述不会被包含在输出中。

    注:

    与没有描述相比,转换为带有子类型和域描述的 dBASE 表可能需要更多时间(性能更慢)。 如果输出中不需要子类型和属性域描述,建议您使用传输字段属性域描述环境的默认设置(未选中)以获得最佳性能。

参数

标注说明数据类型
输入表

要导出到新表格的包含行的输入表。

Table View; Raster Layer
输出表

包含导出行的输出表。

Table
表达式
(可选)

用于选择记录子集的 SQL 表达式。

SQL Expression
使用字段别名作为名称

指定是将输入字段名称还是字段别名用作输出字段名称。

  • 未选中 - 将输入字段名称用作输出字段名称。 这是默认设置。
  • 选中 - 将输入字段别名用作输出字段名称。
Boolean
字段映射
(可选)

输出中将包括的具有相应字段属性和源字段的属性字段。 默认情况下,将包括输入的所有字段。

可以添加、删除、重命名和重新排序字段,且可以更改其属性。

合并规则用于指定如何将两个或更多个输入字段的值合并或组合为一个输出值。 有多种合并规则可用于确定如何用值填充输出字段。

  • First - 使用输入字段的第一个值。
  • Last - 使用输入字段的最后一个值。
  • Join - 串连(连接)输入字段的值。
  • Sum - 计算输入字段值的总和。
  • Mean - 计算输入字段值的平均值。
  • Median - 计算输入字段值的中值。
  • Mode - 使用具有最高频率的值。
  • Min - 使用所有输入字段值中的最小值。
  • Max - 使用所有输入字段值中的最大值。
  • Standard deviation - 对所有输入字段值使用标准差分类方法。
  • Count - 查找计算中所包含的记录数。

Field Mappings
排序字段
(可选)

包含对输入记录重新排序所用的值的一个或多个字段,以及记录的排序方向。

  • 升序 - 将按照值从低到高的顺序对记录进行排序。
  • 降序 - 将按照值从高到低的顺序对记录进行排序。

Value Table

arcpy.conversion.ExportTable(in_table, out_table, {where_clause}, use_field_alias_as_name, {field_mapping}, {sort_field})
名称说明数据类型
in_table

要导出到新表格的包含行的输入表。

Table View; Raster Layer
out_table

包含导出行的输出表。

Table
where_clause
(可选)

用于选择记录子集的 SQL 表达式。有关 SQL 语法的详细信息,请参阅帮助主题在 ArcGIS 中使用的查询表达式的 SQL 参考

SQL Expression
use_field_alias_as_name

指定是将输入字段名称还是字段别名用作输出字段名称。

  • NOT_USE_ALIAS将输入字段名称用作输出字段名称。 这是默认设置。
  • USE_ALIAS将输入字段别名用作输出字段名称。
Boolean
field_mapping
(可选)

输出中将包括的具有相应字段属性和源字段的属性字段。 默认情况下,将包括输入的所有字段。

可以添加、删除、重命名和重新排序字段,且可以更改其属性。

合并规则用于指定如何将两个或更多个输入字段的值合并或组合为一个输出值。 有多种合并规则可用于确定如何用值填充输出字段。

  • First - 使用输入字段的第一个值。
  • Last - 使用输入字段的最后一个值。
  • Join - 串连(连接)输入字段的值。
  • Sum - 计算输入字段值的总和。
  • Mean - 计算输入字段值的平均值。
  • Median - 计算输入字段值的中值。
  • Mode - 使用具有最高频率的值。
  • Min - 使用所有输入字段值中的最小值。
  • Max - 使用所有输入字段值中的最大值。
  • Standard deviation - 对所有输入字段值使用标准差分类方法。
  • Count - 查找计算中所包含的记录数。

Field Mappings
sort_field
[sort_field,...]
(可选)

包含对输入记录重新排序所用的值的一个或多个字段,以及记录的排序方向。

  • ASCENDING - 将按照值从低到高的顺序对记录进行排序。
  • DESCENDING - 将按照值从高到低的顺序对记录进行排序。

Value Table

代码示例

ExportTable 示例 1(Python 窗口)

以下 Python 窗口脚本演示了如何在即时模式下使用 ExportTable 函数。

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data"
arcpy.ExportTable_conversion("vegtable.dbf", "C:/output/output.gdb/vegtable")
ExportTable 示例 2(独立脚本)

以下独立脚本演示了如何使用 ExportTable 函数。

#  Description: Use TableToTable with an expression to create a subset
#  of the original table.
 
# Import system modules
import arcpy
 
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/data"
 
# Set local variables
inTable = "vegtable.dbf"
outTable = "C:/output/output.gdb/estuarine.csv"

# Set the expression, with help from the AddFieldDelimiters function, to select 
# the appropriate field delimiters for the data type
expression = arcpy.AddFieldDelimiters(arcpy.env.workspace, "VEG_TYPE") + " = 'Estuarine'"
 
# Execute TableToTable
arcpy.ExportTable_conversion(inTable, outTable, expression, "NOT_USE_ALIAS", 
                             None, None)

许可信息

  • Basic: 是
  • Standard: 是
  • Advanced: 是

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