数据透视表 (数据管理)

在 Advanced 许可等级下可用。

摘要

通过在“输入表”中减少记录中的冗余并简化一对多关系来创建表。

插图

使用情况

• 通常，此工具用于减少冗余记录和简化一对多关系。

• 输入字段、透视表字段和值字段值的组合必须是唯一的。

• 如果透视表字段值是文本字段，则其值必须以字符（如 a2）而非数字（例如 2a）开始。 如果第一条记录的值以数字开始，则所有输出值将为 0.

• 如果透视表字段值是数值型字段，则此字段的值将被追加到输出表中其原始字段名称上。

• 输出表中的字段数由所选的“输入字段”数量确定，另外还包括与每个唯一透视表字段值对应的一个字段。 输出表中的记录数由所选“输入字段”与“透视表字段”之间值的唯一组合确定。

• 如果所选的透视表字段值包含 Null 值，则该工具运行失败。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入表	包含要透视的记录的表。	Table View
输入字段	用于定义要包含在输出表中的记录的字段。	Field
透视表字段	记录值将用于在输出表中生成字段名称的字段。	Field
值字段	值将用于填充输出表中的透视表字段的字段。	Field
输出表	要创建的表。	Table

Python

arcpy.management.PivotTable(in_table, fields, pivot_field, value_field, out_table)

名称	说明	数据类型
in_table	包含要透视的记录的表。	Table View
fields [fields,...]	用于定义要包含在输出表中的记录的字段。	Field
pivot_field	记录值将用于在输出表中生成字段名称的字段。	Field
value_field	值将用于填充输出表中的透视表字段的字段。	Field
out_table	要创建的表。	Table

代码示例

PivotTable 示例 1（Python 窗口）

以下 Python 窗口脚本演示了如何在即时模式下使用 PivotTable 函数。

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data"
arcpy.management.PivotTable("attributes.dbf", "OwnerID", "AttrTagNam", 
                            "AttrValueS", "C:/output/attribPivoted.dbf")

PivotTable 示例 2（独立脚本）

以下 Python 脚本演示了如何在独立脚本中使用 PivotTable 函数。

# Name: PivotTable_Example2.py
# Description: Pivot the attributes table by the specified fields

# Import system modules
import arcpy

# Set workspace
arcpy.env.workspace = "C:/data"

# Set local variables
in_table = "attributes.dbf"
fields = "OwnerID"
pivot_field = "AttrTagNam"
value_field = "AttrValueS"
out_table = "C:/output/attribPivot.dbf"

# Run PivotTable
arcpy.management.PivotTable(in_table, fields, pivot_field, value_field, out_table)

环境

当前工作空间, 输出配置关键字, 临时工作空间

许可信息

• Basic: 否
• Standard: 否
• Advanced: 是