应用辐射地形扁率 (Image Analyst)

获得 Image Analyst 许可后可用。

摘要

校正输入合成孔径雷达 (SAR) 数据中因地形引起的辐射变形。

由于 SAR 传感器的侧视特性，面向传感器的要素人为地显得更亮，而背向传感器的要素人为地显得更暗。 辐射地形扁率将反向散射值归一化，因此值变化将归因于表面散射属性。

要获得有意义的反向散射，必须应用辐射地形扁率，该反向散射可以与任何地形上 SAR 图像中要素的表面散射属性直接相关。

使用情况

• 输入的 SAR 数据必须校准到 beta nought。

• 使用应用辐射校准工具将 SAR 数据校准到 beta nought。

• 如果输入的 DEM 没有覆盖整个 SAR 数据集，该工具将输出 DEM 范围外像素的 NoData 值，用于 gamma nought、sigma nought、散射区域和几何畸变输出。 对于几何畸变掩膜输出，该工具将为 DEM 范围之外的像素输出 undetermined 值。

• 输入的 DEM 必须位于 WGS 1984 (EPSG:4326) 地理坐标系中。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入雷达数据	输入雷达数据。 必须通过辐射方法将数据校准到 beta nought。	Raster Dataset; Raster Layer
输出雷达数据	应用辐射地形扁率的雷达数据。	Raster Dataset
DEM 栅格	输入 DEM。 将使用 DEM 估算局部照明区域和局部入射角。	Mosaic Layer; Raster Layer
应用大地水准面校正 (可选)	指定是否将输入 DEM 的垂直参考系统转换为椭球体高度。 大多数高程数据集均参考海平面正高，因此在这些情况下，需要进行校正以将海平面正高转换为椭球体高度。 选中 - 将进行大地水准面校正以将正高转换为椭球体高度（根据 EGM96 大地水准面）。 这是默认设置。 未选中 - 不会进行大地水准面校正。 只有在使用椭球体高度表示 DEM 的情况下，才使用此选项。	Boolean
极化波段 (可选)	将应用辐射地形扁率的极化波段。 默认情况下，第一个波段处于选中状态。	String
校准类型 (可选)	指定是否将使用 sigma naught 或 gamma nought 对输出应用地形扁率。 Gamma nought—将使用 DEM 对区域进行精确计算来校正 beta nought 反向散射。 这是默认设置。 Sigma nought—将使用与 DEM 局部相切的平面单位面积来校正 beta nought 反向散射。	String
外散射区域 (可选)	散射区域雷达数据集。	Raster Dataset
输出几何畸变 (可选)	4 波段几何畸变雷达数据集。 第一波段为地形坡度，第二波段为视角，第三波段为收缩率，第四波段为局部入射角。	Raster Dataset
输出几何畸变掩膜 (可选)	1 波段几何畸变掩膜雷达数据集。 像素使用六个唯一值进行分类，每种畸变类型一个： 未指定 - 值为 0 收缩 - 值为 1 延长 - 值为 2 阴影 - 值为 3 重叠 - 值为 4 重叠和阴影 - 值为 5	Raster Dataset

Python

ApplyRadiometricTerrainFlattening(in_radar_data, out_radar_data, in_dem_raster, {geoid}, {polarization_bands}, {calibration_type}, {out_scattering_area}, {out_geometric_distortion}, {out_geometric_distortion_mask})

名称	说明	数据类型
in_radar_data	输入雷达数据。 必须通过辐射方法将数据校准到 beta nought。	Raster Dataset; Raster Layer
out_radar_data	应用辐射地形扁率的雷达数据。	Raster Dataset
in_dem_raster	输入 DEM。 将使用 DEM 估算局部照明区域和局部入射角。	Mosaic Layer; Raster Layer
geoid (可选)	指定是否将输入 DEM 的垂直参考系统转换为椭球体高度。 大多数高程数据集均参考海平面正高，因此在这些情况下，需要进行校正以将海平面正高转换为椭球体高度。 GEOID—将进行大地水准面校正以将正高转换为椭球体高度（根据 EGM96 大地水准面）。 这是默认设置。 NONE—不会进行大地水准面校正。 只有在使用椭球体高度表示 DEM 的情况下，才使用此选项。	Boolean
polarization_bands [polarization_bands,...] (可选)	将应用辐射地形扁率的极化波段。 默认情况下，第一个波段处于选中状态。	String
calibration_type (可选)	指定是否将使用 sigma naught 或 gamma nought 对输出应用地形扁率。 GAMMA_NOUGHT—将使用 DEM 对区域进行精确计算来校正 beta nought 反向散射。 这是默认设置。 SIGMA_NOUGHT—将使用与 DEM 局部相切的平面单位面积来校正 beta nought 反向散射。	String
out_scattering_area (可选)	散射区域雷达数据集。	Raster Dataset
out_geometric_distortion (可选)	4 波段几何畸变雷达数据集。 第一波段为地形坡度，第二波段为视角，第三波段为收缩率，第四波段为局部入射角。	Raster Dataset
out_geometric_distortion_mask (可选)	1 波段几何畸变掩膜雷达数据集。 像素使用六个唯一值进行分类，每种畸变类型一个： 未指定 - 值为 0 收缩 - 值为 1 延长 - 值为 2 阴影 - 值为 3 重叠 - 值为 4 重叠和阴影 - 值为 5	Raster Dataset

代码示例

ApplyRadiometricTerrainFlattening 示例 1（Python 窗口）

此示例使用 DEM 和 gamma naught 参数校正了交叉极化雷达数据集。

import arcpy
arcpy.env.workspace = "D:\Data\SAR\S1\20181014"
outRadar = arcpy.ia.ApplyRadiometricTerrainFlattening(
     "IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk.crf", "D:\Data\DEM\dem.tif", "GEOID", 
     "VH;VV", "GAMMA_NOUGHT")
outRadar.save("IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk_RTFG0.crf")

ApplyRadiometricTerrainFlattening 示例 2（独立脚本）

此示例使用 DEM 和 gamma naught 参数校正了交叉极化雷达数据集。

# Import system modules and check out ArcGIS Image Analyst extension license
import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
from arcpy.ia import *

# Set local variables
in_radar = "D:\Data\SAR\S1\20181014\IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk.crf"
out_radar = "D:\Data\SAR\S1\20181014\IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk_RTFG0.crf"
in_dem_raster = "D:\Data\DEM\dem.tif"
ApplyGeoid = "GEOID" 
polarization = "VH;VV"
calibration_type = "GAMMA_NOUGHT"

# Execute 
outRadar = arcpy.ia.ApplyRadiometricTerrainFlattening(
     in_radar, in_dem_raster, ApplyGeoid, polarization, calibration_type)
outRadar.save(out_radar)

环境

像元对齐, 像元大小, 压缩, 当前工作空间, 范围, 地理变换, NoData, 输出坐标系, 金字塔, 栅格统计, 重采样方法, 临时工作空间, 捕捉栅格, 切片大小

许可信息

• Basic: 需要 Image Analyst
• Standard: 需要 Image Analyst
• Advanced: 需要 Image Analyst