获得 Image Analyst 许可后可用。
对象分类的目标是确定每个要素（例如建筑物）的类。 例如，您可以使用该功能来确定建筑物是否在发生自然灾害后受到损坏。 对象分类需要以下输入：
- 包含光谱波段的输入栅格
- 定义每个要素的位置（例如，轮廓或边界框）的要素类
您可以通过卷积神经网络 (CNN) 解决对象分类问题。 有许多基于 CNN 的影像分类算法可供使用。 大多数算法均具有使用 CNN 架构的主干（例如 Resnet、LeNet-5、AlexNet 或 VGG 16），然后包含 softmax 图层。
对象分类使用要素分类器模型类型训练模型。