标注 | 说明 | 数据类型 |
输入事件表 | 输入事件表。 | Table View |
事件表属性 | 输入事件表中由路径位置字段和事件类型组成的参数。
| Route Measure Event Properties |
源路径要素 | 输入路径要素。 | Feature Layer |
源路径标识符字段 | 包含可唯一识别每条输入路径的值的字段。 | Field |
目标路径要素 | 要将输入事件转换到的路径要素。 | Feature Layer |
目标路径标识符字段 | 包含可唯一识别每条目标路径的值的字段。 | Field |
输出事件表 | 要创建的表。 | Table |
输出事件表属性 | 由将写入输出事件表的路径位置字段和事件类型组成的参数。
| Route Measure Event Properties |
聚类容差 | 输入事件与目标路径之间的最大容许距离。 | Linear Unit |
包括输入的所有字段 (可选) | 指定输出事件表参数值是否包含路径位置字段以及输入事件的所有属性。
| Boolean |
摘要
将事件测量值从一种路径参考转换到另一种路径参考,并将其写入新事件表。
使用情况
参数
arcpy.lr.TransformRouteEvents(in_table, in_event_properties, in_routes, route_id_field, target_routes, target_route_id_field, out_table, out_event_properties, cluster_tolerance, {in_fields})
名称 | 说明 | 数据类型 |
in_table | 输入事件表。 | Table View |
in_event_properties | 输入事件表中由路径位置字段和事件类型组成的参数。
| Route Measure Event Properties |
in_routes | 输入路径要素。 | Feature Layer |
route_id_field | 包含可唯一识别每条输入路径的值的字段。 | Field |
target_routes | 要将输入事件转换到的路径要素。 | Feature Layer |
target_route_id_field | 包含可唯一识别每条目标路径的值的字段。 | Field |
out_table | 要创建的表。 | Table |
out_event_properties | 由将写入输出事件表的路径位置字段和事件类型组成的参数。
| Route Measure Event Properties |
cluster_tolerance | 输入事件与目标路径之间的最大容许距离。 | Linear Unit |
in_fields (可选) | 指定 out_table 参数值是否包含路径位置字段以及输入事件的所有属性。
| Boolean |
代码示例
以下 Python 窗口脚本演示了如何使用 TransformRouteEvents 函数:
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Data"
arcpy.lr.TransformRouteEvents("pavement.dbf", "route1 LINE begin_mp end_mp",
"hwy.shp", "route1", "hwy_new.shp", "route1",
"trans_out1.dbf", "route1 LINE fmp tmp", "0.1 meters")
以下 Python 脚本演示了如何在独立 Python 脚本中将 TransformRouteEvents 函数与文件地理数据库数据结合使用:
# Name: TransformRouteEvents_Example2.py
# Description: Transform point events (input table is in a file geodatabase)
# Import system modules
import arcpy
# Set workspace
arcpy.env.workspace = "C:/Data/pitt.gdb"
# Set local variables
in_tbl = "accident"
in_props = "route1 POINT measure"
in_rt = "roads/hwy" # hwy exists in the roads feature dataset
in_rid = "route1"
target_rt = "roads/hwy_new" # hwy_new exists in the roads feature dataset
target_rid = "route1"
out_tbl = "trans_out2"
out_props = "route1 POINT mp"
tol = "0.1 meters"
# Run TransformRouteEvents
arcpy.lr.TransformRouteEvents(in_tbl, in_props, in_rt, in_rid, target_rt,
target_rid, out_tbl, out_props, tol)
以下 Python 脚本演示了如何在独立 Python 脚本中将 TransformRouteEvents 函数与企业级地理数据库数据结合使用。
# Name: TransformRouteEvents_Example3.py
# Description: Transform point events (input table is in an enterprise geodatabase)
# Import system modules
import arcpy
# Set workspace
arcpy.env.workspace = "C:/MyProject/myConn.sde"
# Set local variables
in_tbl = arcpy.ValidateTableName("accident", wkspc)
in_props = "route1 POINT measure"
in_rt = arcpy.ValidateTableName("hwy", wkspc)
in_rid = "route1"
target_rt = arcpy.ValidateTableName("hwy_new", wkspc)
target_rid = "route1"
out_tbl = "trans_out3"
out_props = "route1 POINT mp"
tol = "0.1 meters"
# Run TransformRouteEvents
arcpy.lr.TransformRouteEvents(in_tbl, in_props, in_rt, in_rid, target_rt,
target_rid, out_tbl, out_props, tol)
许可信息
- Basic: 是
- Standard: 是
- Advanced: 是