表至 NetCDF (多维)

摘要

将表转换为 NetCDF 文件。

使用情况

• 默认变量名与字段至变量（Python 中的 fields_to_variables）参数中指定的字段名称相同。

• 变量的类型与字段的类型相同。

• 默认维度名称与字段至维度（Python 中的 fields_to_dimensions）参数中指定的字段名称相同。

• 维数等于相应字段中唯一值的数量。

• 如果未将任何字段指定为维度，则将在输出 netCDF 文件中创建名为 RecordID 的维度。

• 字符串字段不能用于在 netCDF 文件中创建维度。

• 该工具将写入变量作为离散样本几何 (DSG)（例如点），或者作为遵循 CF 约定 的格网数据，具体取决于字段至维度参数中指定的字段。

  • 如果在字段至维度参数中指定了默认非几何类型的字段，则该工具将写入变量作为离散样本几何 (DSG)，例如点或遵循 CF 约定的轨线。由于这些数据未格网化，因此输出 netCDF 文件中的变量不适用于创建体素图层。
  • 如果在字段至维度参数中指定几何类型字段（例如 Shape.X 和 Shape.Y）作为坐标维度，则该工具将写入变量作为遵循 CF 约定的等间距格网数据。因此，输出 netCDF 文件中的变量可用于创建体素图层。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入表	输入表。	Table View
字段至变量	在 netCDF 文件中创建变量时使用的字段。 Field - 输入要素属性表中的某个字段。 Variable - netCDF 变量名 Units - 由字段表示的数据的单位	Value Table
输出 netCDF 文件	输出的 netCDF 文件。 文件名的扩展名必须是 .nc。	File
字段至维度 (可选)	在 netCDF 文件中创建维度时使用的字段。 Field - 输入表中的某个字段。 Dimension - netCDF 维度名称 Units - 由字段表示的数据的单位	Value Table

Python

arcpy.md.TableToNetCDF(in_table, fields_to_variables, out_netCDF_file, {fields_to_dimensions})

名称	说明	数据类型
in_table	输入表。	Table View
fields_to_variables [[field, {variable}, {units}],...]	在 netCDF 文件中创建变量时使用的字段。 field - 输入要素属性表中的某个字段。 {variable} - netCDF 变量名 {units} - 由字段表示的数据的单位	Value Table
out_netCDF_file	输出的 netCDF 文件。 文件名的扩展名必须是 .nc。	File
fields_to_dimensions [[field, {dimension}, {units}],...] (可选)	在 netCDF 文件中创建维度时使用的字段。 field - 输入表中的某个字段。 {dimension} - netCDF 维度名称 {units} - 由字段表示的数据的单位	Value Table

代码示例

TableToNetCDF 示例 1（Python 窗口）

将表转换为 NetCDF 文件。

import arcpy
arcpy.TableToNetCDF_md("c:/data/netcdfgisdata/rainfall.dbf",
                       "longitude longitude degree_east;latitude latitude degree_north",
                       "c:/output/rain.nc","station station")

TableToNetCDF 示例 2（独立脚本）

将表转换为 NetCDF 文件。

# Name: TableToNetCDF_Ex_02.py
# Description: 
# Requirements: none

# Import system modules
import arcpy

# Set local variables
inTable = "c:/data/netcdfgisdata/rainfall.dbf"
fieldVariableUnits = "longitude longitude degree_east;latitude latitude degree_north"
outNetCDFFile = "c:/output/rain.nc"
fieldDimensionUnits = "station station"

# Execute SelectByDimension
import arcpy
arcpy.TableToNetCDF_md(inTable, fieldVariableUnits, outNetCDFFile, fieldDimensionUnits)

环境

当前工作空间, 临时工作空间

许可信息

• Basic: 是
• Standard: 是
• Advanced: 是