需要 Spatial Analyst 许可。
需要 3D Analyst 许可。
“重分类”工具提供了多种可对输入像元值进行重分类或将输入像元值更改为替代值的方法。
对数据进行重分类的常见原因是为了达到以下目的:
- 根据新信息替换值。
- 将某些值分组。
- 将值重分类为常用等级(例如,用于适宜性分析或创建用于距离累积工具的成本栅格)。
- 将特定值设置为 NoData,或将 NoData 像元设置为值。
可通过多种方式对数据进行重分类。 重分类的方法以及执行这些方法的工具如下:
- 单个值。 (查找、重分类)
- 值的范围。 (使用 ASCII 文件重分类、使用表重分类、重分类)
- 间隔。 (分割)
- 连续值使用函数执行。 (按函数重设等级)
以下主题介绍了这些工具的理论方面的背景信息以及一些实现方法示例:
下表列出了可用的工具,并对每个工具进行了简要描述:
工具 | 描述 |
---|---|
通过在输入栅格数据表中查找其另一个字段的值来创建栅格。 | |
通过使用 ASCII 重映射文件重分类(或更改)输入栅格像元的值。 | |
通过使用重映射表重分类(或更改)输入栅格像元的值。 | |
重分类(或更改)栅格中的值。 | |
重设输入栅格值的等级,方法为应用所选变换函数,然后将结果值变换为指定的连续评估等级。 | |
将输入像元值的范围分割或重分类为区域。 可用的数据分类方法包括相等间隔、相等面积(分位数)、自然间断、标准偏差(以平均值为中心)、标准偏差(平均值作为间断)、定义间隔和几何间隔。 |