等于频数 (Spatial Analyst)

需要 Spatial Analyst 许可。

摘要

逐个像元评估一组栅格中的值与其他栅格相等的次数。

插图

OutRas = EqualToFrequency(ValRas, [InRas1, InRas2, InRas3])

使用情况

• 可以在输入栅格列表中指定任意数量的栅格。

• 如果任意输入栅格上的像元位置包含 NoData，则会在输出的该位置分配 NoData。

• 输出栅格始终为整型。

• 在 ArcPy 中，如果所有输入均为具有相同数量变量的多维栅格，则该工具将对具有相同维度值的所有切片执行运算，并且输出将为多维栅格。 输入中的变量必须具有相同维度或常见维度。

  如果所有输入均是具有一个变量但名称不同的多维栅格，请将 matchMultidimensionalVariable 地理处理环境设置为 False 以执行该运算。

  在 ArcPy 中，如果其中一个或多个输入为多维栅格，而其他输入为常量，则该工具将使用常量值，对所有变量的所有切片执行运算，并且输出将为多维栅格。

• 有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入赋值栅格	针对输入值栅格中的每个像元位置，计算输入列表中的栅格具有相等值的次数（频数）。	Raster Layer
输入栅格	将要与值栅格进行比较的栅格的列表。	Raster Layer
以多波段方式处理 (可选)	指定如何处理输入多波段栅格波段。 未选中 - 来自多波段栅格输入的每个波段将被单独处理为单波段栅格。 这是默认设置。 选中 - 每个多波段栅格输入都将作为多波段栅格进行处理。 将使用其他输入的相应波段数对一个输入的每个波段执行操作。	Boolean

返回值

标注	说明	数据类型
输出栅格	输出栅格。 对于输出栅格中的每个像元，该值表示栅格列表中的相应像元等于值栅格的次数。	Raster

Python

EqualToFrequency(in_value_raster, in_rasters, {process_as_multiband})

名称	说明	数据类型
in_value_raster	针对输入值栅格中的每个像元位置，计算输入列表中的栅格具有相等值的次数（频数）。	Raster Layer
in_rasters [in_raster,...]	将要与值栅格进行比较的栅格的列表。	Raster Layer
process_as_multiband (可选)	指定如何处理输入多波段栅格波段。 SINGLE_BAND—来自多波段栅格输入的每个波段将被单独处理为单波段栅格。 这是默认设置。 MULTI_BAND—每个多波段栅格输入都将作为多波段栅格进行处理。 将使用其他输入的相应波段数对一个输入的每个波段执行操作。	Boolean

返回值

名称	说明	数据类型
out_raster	输出栅格。 对于输出栅格中的每个像元，该值表示栅格列表中的相应像元等于值栅格的次数。	Raster

代码示例

EqualToFrequency 示例 1（Python 窗口）

在本例中，将计算一组输入栅格等于另一个栅格的次数，并以 TIFF 栅格的形式输出结果。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outETF = EqualToFrequency("cost", ["degs", "negs", "fourgrd"])
outETF.save("C:/sapyexamples/output/outetf.tif")

EqualToFrequency 示例 2（独立脚本）

在本例中，将计算一组输入栅格等于另一个栅格的次数，并以 Grid 栅格的形式输出结果。

# Name: EqualToFrequency_Ex_02.py
# Description: Evaluates the number of times a set of rasters is
#              equal to another raster on a cell-by-cell basis
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inValueRaster = "cost"
inRaster01 = "degs"
inRaster02 = "negs"
inRaster03 = "fourgrd"

# Execute EqualToFrequency
outETF = EqualToFrequency(inValueRaster, [inRaster01, inRaster02, inRaster03])

# Save the output 
outETF.save("C:/sapyexamples/output/outETF")

环境

自动提交, 像元大小, 像元大小投影方法, 压缩, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 掩膜, 输出配置关键字, 输出坐标系, 临时工作空间, 捕捉栅格, 切片大小

许可信息

• Basic: 需要 Spatial Analyst
• Standard: 需要 Spatial Analyst
• Advanced: 需要 Spatial Analyst