需要 Spatial Analyst 许可。
需要 3D Analyst 许可。
如果输出栅格最外围像元的像元中心落在凸包（由输入点定义）之外，那么这些像元将被赋予 NoData 值。 如果输入点位于某个外围像元内，而像元中心位于凸包之外，则仍将为像元分配 NoData 值。
输出像元大小参数可以通过数值进行定义，也可以从现有栅格数据集获取。 如果没有将像元大小明确指定为参数值，则将从像元大小环境获取相应值（前提是已指定环境）。 如果未指定参数像元大小和环境像元大小，但已设置捕捉栅格环境，则将使用捕捉栅格的像元大小。 如果未指定任何内容，则像元大小会通过使用范围的宽度或高度中的较小值除以 250 来计算，其中范围位于在环境中指定的输出坐标系内。
如果使用数值指定像元大小，则工具会直接将其用于输出栅格。
如果使用栅格数据集指定像元大小，则该参数将显示栅格数据集的路径而不是像元大小的值。 如果数据集的空间参考与输出空间参考相同，则栅格数据集的像元大小将直接用于分析。 如果数据集的空间参考与输出空间参考不同，则将基于所选的像元大小投影方法进行投影。
某些输入数据集可能包含多个具有相同 x,y 坐标的点。如果共有位置处的点的值相同，则将其视为重复项，但并不影响输出。如果值不同，则将这些点视为重合点。
各种插值工具可在不同条件下以不同方式处理此数据。例如，在某些情况下，使用遇到的第一个重合点进行计算；而在其他情况下，则使用遇到的最后一个点进行计算。这可能导致输出栅格中某些位置的值与预期值不同。解决办法就是在准备数据时移除这些重合点。“空间统计”工具箱中的收集事件工具用于识别数据中所有的重合点。
对于支持 Null 值的数据格式，例如文件地理数据库要素类，在将 Null 值用作输入时，该值将被忽略。
建议输入数据使用投影坐标系（而非地理坐标系）。
如果 ArcGIS 3D Analyst extension 可用，另一种方法是使用 TIN 数据集。 首先，基于源数据创建 TIN 表面。 然后，使用 TIN 转栅格工具将生成的 TIN 转换为栅格，并使用“自然邻域法”选项。 如果使用隔断线或形状不规则的数据区域，这将非常有用。
有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。
| 标注 | 说明 | 数据类型 |
输入点要素 | 包含要插值到表面栅格中的 z 值的输入点要素。 | Feature Layer |
Z 值字段 | 存放每个点的高度值或量级值的字段。 如果输入点要素包含 z 值，则该字段可以是数值型字段或者 Shape 字段。 | Field |
输出像元大小 (可选) | 将创建的输出栅格的像元大小。 此参数可以通过数值进行定义，也可以从现有栅格数据集获取。 如果未将像元大小明确指定为参数值，则将使用环境像元大小值（如果已指定）；否则，将使用其他规则通过其他输出计算像元大小。 有关详细信息，请参阅用法部分。 | Analysis Cell Size |
| 标注 | 说明 | 数据类型 | 输出栅格 | 输出插值后的表面栅格。 其总为浮点栅格。 | Raster |
NaturalNeighbor(in_point_features, z_field, {cell_size})| 名称 | 说明 | 数据类型 |
in_point_features | 包含要插值到表面栅格中的 z 值的输入点要素。 | Feature Layer |
z_field | 存放每个点的高度值或量级值的字段。 如果输入点要素包含 z 值，则该字段可以是数值型字段或者 Shape 字段。 | Field |
cell_size (可选) | 将创建的输出栅格的像元大小。 此参数可以通过数值进行定义，也可以从现有栅格数据集获取。 如果未将像元大小明确指定为参数值，则将使用环境像元大小值（如果已指定）；否则，将使用其他规则通过其他输出计算像元大小。 有关详细信息，请参阅用法部分。 | Analysis Cell Size |
| 名称 | 说明 | 数据类型 | out_raster | 输出插值后的表面栅格。 其总为浮点栅格。 | Raster |
该示例输入一个点 shapefile，然后通过对表面插值，输出得到 TIFF 栅格。
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outNaturalNeighbor = NaturalNeighbor("ozone_pts.shp", "ozone", 2000)
outNaturalNeighbor.save("C:/sapyexamples/output/nnout.tif")该示例输入一个点 shapefile，然后通过对表面插值，输出得到 Grid 栅格。
# Name: NaturalNeighbor_Ex_02.py
# Description: Interpolate a series of point features onto a
# rectangular raster using Natural Neighbor interpolation.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "ozone"
cellSize = 40000
# Execute NaturalNeighbor
outNatNbr = NaturalNeighbor(inPointFeatures, zField, cellSize)
# Save the output
outNatNbr.save("C:/sapyexamples/output/nnout02")