度量地理分布工具集概述

可通过度量一组要素的分布来计算各类用于表现分布特征的值，例如中心、密度或方向。您可利用此特征值对一段时间内的分布变化进行追踪或对不同要素的分布进行比较。

度量地理分布工具集可以解决如下问题：

• 中心在哪里？
• 数据的形状和方向如何？
• 要素如何分散布局？

工具	描述
中心要素	识别点、线或面要素类中位于最中央的要素。
方向分布	创建标准差椭圆或椭圆体来汇总地理要素的空间特征：中心趋势、离散和方向趋势。
线性方向平均值	识别一组线的平均方向、长度和地理中心。
平均中心	识别一组要素的地理中心（或密度中心）。
中位数中心	识别使数据集中要素之间的总欧氏距离达到最小的位置点。
邻域汇总统计数据	使用每个要素周围的局部邻域来计算一个或多个数值字段的汇总统计数据。 局部统计数据包括平均值、中位数、标准差、四分位距、偏度和分位数不平衡。 所有统计数据都可以使用核来进行地理加权，以对更靠近焦点要素的相邻要素产生更大影响。 可以使用各种邻域类型，其中包括距离范围、相邻要素的数目、面邻接、Delaunay 三角测量和空间权重矩阵文件 (.swm)。 还会针对与每个要素的相邻要素的距离来计算汇总统计数据。
标准距离	测量要素在几何平均中心周围的集中或分散程度。