标注 | 说明 | 数据类型 |
输入要素类 | 要执行聚类和异常值分析的要素类。 | Feature Layer |
输入字段 | 要评估的数值字段。 | Field |
输出要素类 | 用于接收结果字段的输出要素类。 | Feature Class |
空间关系的概念化 | 指定要素空间关系的定义方式。
| String |
距离法 | 指定计算每个要素与邻近要素之间的距离的方式。
| String |
标准化 | 当要素的分布由于采样设计或施加的聚合方案而可能偏离时,建议使用行标准化。
| String |
距离范围或距离阈值 (可选) | 为“反距离”和“固定距离”选项指定中断距离。将在对目标要素的分析中忽略为该要素指定的中断之外的要素。但是,对于“无差别的区域”,指定距离之外的要素的影响会随距离的减小而变弱,而在距离阈值之内的影响则被视为是等同的。输入的距离值应该与输出坐标系的值匹配。 对于空间关系的“反距离”概念化,值为 0 表示未应用任何阈值距离;当将此参数留空时,将计算并应用默认阈值。此默认值为确保每个要素至少具有一个邻域的欧氏距离。 如果选择了“面邻接”或者“通过文件获取空间权重”空间概念化,则此参数不会产生任何影响。 | Double |
权重矩阵文件 (可选) | 包含权重(其定义要素间的空间关系以及可能的时态关系)的文件的路径。 | File |
应用错误发现率 (FDR) 校正
(可选) | 指定在评估统计显著性时是否使用 FDR 校正。
| Boolean |
置换检验次数
(可选) | 伪 p 值计算对应的随机排列数。默认排列次数为 499。如果选择 0 次排列,则会计算标准 p 值。
| Long |
相邻要素的数目
(可选) | 将包含在分析中的相邻要素数目。 | Long |
派生输出
标注 | 说明 | 数据类型 |
索引字段名称 | 索引字段的名称。 | 字段 |
Z 得分字段名称 | Z 得分字段的名称。 | 字段 |
概率字段 | 概率字段的名称。 | 字段 |
聚类异常值类型 | 聚类/异常值字段名称。 | 字段 |
源 ID | 源 ID 字段名称。 | 字段 |