ArcPy 是 Python 站点包，用于以有用且实用的方式使用 Python 执行地理数据分析、数据转换、数据管理以及制图自动化。 使用以 ArcPy 编写的 ArcGIS 应用程序和脚本的优势在于，可以访问并使用由来自多种不同领域的 GIS 专业人员和程序员开发的大量 Python 模块。
# Import arcpy
import arcpy
# Set the workspace environment and run Clip
arcpy.env.workspace = 'C:/Data/Tongass'
arcpy.analysis.Clip('standb4', 'clipcov', 'standby_clip', 1.25)在导入 ArcPy 之后，可以运行随 ArcGIS 安装的标准工具箱中的所有地理处理工具。
当然，Python 还具有很多其他核心模块和第三方模块。 如果还想使用 os 和 sys 模块，可以使用相似的导入方式：
# Import arcpy, os and sys
import arcpy
import os
import sys其他版本的导入操作使用 from-import-* 的形式。 模块的内容将被直接导入到命名空间中，这表示您随后可以直接使用所有这些内容，而无需为其添加前缀。 使用此方法存在一些风险。 同名的其他对象、变量、模块等将被覆盖，在使用大型模块时，命名空间可能会变得异常拥挤。
但是，在某些情况下，from-import-* 可以简化代码，例如，在使用 ArcGIS Spatial Analyst extension sa 模块的情况下。 sa 模块的优势之一在于，可以在一行中嵌套多个类和函数以生成输出栅格对象。
许可：
在以下示例中，需要运行 ArcGIS Spatial Analyst extension。
import arcpy
from arcpy.sa import *
out_raster = FocalStatistics("inRaster", NbrCircle(5, "CELL"), "SUM")ArcPy 模块
模块是通常包含函数和类的 Python 文件。 ArcPy 由一系列模块提供支持，其中包括以下模块：
- 图表模块 (arcpy.charts)
- 数据访问模块 (arcpy.da)
- 地理编码模块 (arcpy.geocoding)
- 影像分析模块 (arcpy.ia)
- 制图模块 (arcpy.mp)
- 元数据模块 (arcpy.metadata)
- Network Analyst 模块 （arcpy.nax 和 arcpy.na）
- 共享模块 (arcpy.sharing)
- Spatial Analyst 模块 (arcpy.sa)
- Workflow Manager (Classic) 模块 (arcpy.wmx)