^ (Boolean XOr) operator

需要 Spatial Analyst 许可。

获得 Image Analyst 许可后可用。

摘要

对两个输入栅格的像元值执行“布尔异或”运算。

插图

OutRas = Raster("InRas1") ^ Raster("InRas2")

说明

当一个或多个输入（操作数）是栅格时，^ 运算符将执行“布尔异或”运算。 如果两个输入（操作数）都为数值，则 ^ 运算符将执行“按位异或”运算。 有关如何使用运算符的详细信息，请参阅使用运算符。

当表达式中使用多个运算符时，运算符不一定按照从左到右的顺序执行。 具有最高优先级值的运算符将首先执行。 有关详细信息，请参阅使用“地图代数”中的运算符中的运算符优先级表。 您可使用括号来控制执行顺序。

布尔型运算符（~、&、^、|）的优先级比关系运算符（<、<=、>、>=、==、!=）的优先级高。 因此，当布尔型运算符在相同表达式中用作关系运算符时，将先执行布尔型运算符。 要改变执行顺序，请使用括号。

当在单个表达式中连续使用多个关系运算符和/或布尔运算符时，在某些情况下可能无法执行。 要避免此潜在问题，请在表达式中使用适当的括号，以便明确地定义运算符的执行顺序。 有关详细信息，请参阅构建复杂语句的复杂语句规则部分。

要执行该布尔评估，需要两个输入值。

此运算符的结果与输入的顺序无关。

如果输入值为浮点型，则值会在执行布尔运算前通过截断转换为整型值。 输出值始终是整数。

执行“布尔异或”运算的另一个方法为 a ^= b，其为 a = a ^ b 的另一种写法。

如果两个输入均为单波段栅格，或者输入之一是常量，则输出将是单波段栅格。

如果两个输入均为多波段栅格，则该运算符将针对一个输入中的每个波段执行运算，并且输出将为多波段栅格。 每个多波段输入中的波段数必须相同。

如果其中一个输入为多波段栅格，而另一个输入为常量，则该运算符将针对多波段输入中每个波段的常量值执行运算，并且输出将为多波段栅格。

如果两个输入均为具有相同数量变量的多维栅格，则该运算符将对具有相同维度值的所有剖切片执行运算，并且输出将为多维栅格。 输入中的变量必须具有相同维度或常见维度，但不能具有不常见的维度。

如果两个输入均具有一个变量但名称不同，请将 matchMultidimensionalVariable 地理处理环境设置为 False 以执行该运算。

如果其中一个输入为多维栅格，而其他输入为常量，则该运算符将针对常量值对所有变量的所有剖切片执行运算，并且输出将为多维栅格。

参数

对话框

操作数	说明	数据类型
in_raster_or_constant1	“布尔异或”运算中所使用的第一个输入。 如果其中一个输入为栅格，而其他输入为标量，则通过对输入栅格中的每个像元执行评估来创建输出栅格。	Raster Layer | Constant
in_raster_or_constant2	“布尔异或”运算中所使用的第二个输入。 如果其中一个输入为栅格，而其他输入为标量，则通过对输入栅格中的每个像元执行评估来创建输出栅格。	Raster Layer | Constant

代码示例

^ （布尔异或）示例 1（Python 窗口）

本例对两个输入栅格执行“布尔异或”运算。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.ia import *
env.workspace = "C:/iapyexamples/data"
outBooleanXOr = Raster("degs") ^ Raster("negs")
outBooleanXOr.save("C:/iapyexamples/output/outboolxor.tif")

^ （布尔异或）示例 2（独立脚本）

本例对两个输入栅格执行“布尔异或”运算。

# Name: Op_BooleanXOr_Ex_02.py
# Description: Performs a Boolean Exclusive Or operation on the
#              cell values of two input rasters
# Requirements: Image Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.ia import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/iapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster1 = Raster("degs")
inRaster2 = Raster("negs")

# Execute BooleanXOr
outBooleanXOr = inRaster1 ^ inRaster2

# Save the output 
outBooleanXOr.save("C:/iapyexamples/output/outboolxor")

环境

像元大小, 当前工作空间, 掩膜, 输出坐标系, 范围, 临时工作空间, 捕捉栅格