摘要
计算多波段栅格对象的增强型植被指数 (EVI)，并返回具有该指数值的栅格对象。
说明
增强型植被指数 (EVI) 方法是一个经过优化的植被指数，可以解释大气影响和植被背景信号。 它类似于 NDVI，但是对于背景和大气噪音不是很敏感，在查看绿色植被非常密集的区域时，颜色也不如 NDVI 那么深。
EVI = 2.5*(NIR - Red) / (NIR + 6*Red - 7.5*Blue + 1)有关其他多波段栅格索引的信息，请参见波段算术栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
EVI (raster, {nir_band_id}, {red_band_id}, {blue_band_id})| 参数 | 说明 | 数据类型 |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 5) | Integer |
red_band_id | The band ID of the red band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 4) | Integer |
blue_band_id | The band ID of the blue band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 2) | Integer |
| 数据类型 | 说明 |
| Raster | 具有 EVI 指数值的输出栅格对象。 |
代码示例
计算 Landsat 8 影像的增强型植被指数。
import arcpy
EVI_raster = arcpy.ia.EVI("Landsat8.tif", 5, 4, 2)