摘要
计算 Landsat TM 影像的绿色植被指数 Landsat TM (GVITM)，并返回具有该指数值的栅格对象。
说明
“绿色植被指数”(GVI) 方法设计源于 Landsat MSS 影像，并已针对 Landsat TM 影像进行了修改。 它也称为 Landsat TM Tasseled Cap 绿色植被指数。 它可用于波段共享相同光谱特征的影像。
GVI=-0.2848 * Band1 - 0.2435 * Band2 - 0.5436 * Band3 + 0.7243 * Band4 + 0.084 * Band5 - 1.18 * Band7有关其他多波段栅格索引的信息，请参见波段算术栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
GVITM (raster, {band1_id}, {band2_id}, {band3_id}, {band4_id}, {band5_id}, {band7_id})| 参数 | 说明 | 数据类型 |
raster | The input raster. | Raster |
band1_id | Landsat TM 影像中波段 1 的波段指数。 波段 ID 索引使用以一起始的索引。 (默认值为 1) | Integer |
band2_id | Landsat TM 影像中波段 2 的波段指数。 波段 ID 索引使用以一起始的索引。 (默认值为 2) | Integer |
band3_id | Landsat TM 影像中波段 3 的波段指数。 波段 ID 索引使用以一起始的索引。 (默认值为 3) | Integer |
band4_id | Landsat TM 影像中波段 4 的波段指数。 波段 ID 索引使用以一起始的索引。 (默认值为 4) | Integer |
band5_id | Landsat TM 影像中波段 5 的波段指数。 波段 ID 索引使用以一起始的索引。 (默认值为 5) | Integer |
band7_id | Landsat TM 影像中波段 7 的波段指数。 波段 ID 索引使用以一起始的索引。 (默认值为 7) | Integer |
| 数据类型 | 说明 |
| Raster | 具有绿度植被指数 - Landsat TM 值的输出栅格对象。 |
代码示例
计算 Landsat TM 影像的绿度植被指数 - Landsat TM。
import arcpy
GVITM_raster = arcpy.ia.GVITM("LandsatTM.tif", 1, 2, 3, 4, 5, 7)