摘要
计算多波段栅格对象的归一化差值含水指数 (NDMI),并返回具有该指数值的栅格对象。
说明
归一化差值含水指数 (NDMI) 对植被的水分含量敏感。用于监测干旱情况以及监测火灾多发区域的可燃物情况。该指数使用 NIR 和 SWIR 波段创建比值,可减轻光照影响和大气效应。
NDMI = (NIR - SWIR1)/(NIR + SWIR1)
有关其他多波段栅格索引的信息,请参见波段算术栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久,可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
NDMI (raster, {nir_band_id}, {swir1_band_id})
参数 | 说明 | 数据类型 |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 5) | Integer |
swir1_band_id | The band ID of the shortwave infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 6) | Integer |
数据类型 | 说明 |
Raster | 具有 NDMI 值的输出栅格对象。 |
代码示例
计算 Landsat 8 图像的归一化差值含水指数。
import arcpy
NDMI_raster = arcpy.ia.NDMI("Landsat8.tif", nir_band_id = 5, swir1_band_id = 6)
计算 Landsat 8 图像的归一化差值含水指数。
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *
# Set the analysis environments
arcpy.env.workspace = "C:/arcpyExamples/data"
# Set the local variables
in_raster = "landsat8.tif"
# Execute NDMI function
out_ndmi_raster = NDMI(in_raster, 5, 6)
# Save the output
out_ndmi_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/NDMI.tif")